高速相机作为时间放大镜，能够把人眼难以辨认和跟踪的快速现象栩栩如生地拍摄下来，如电火花触发瞬间、高速物体运动、军事实验等等，在科学研究和工程应用领域中是不可缺少的实验器材。当前大多数单视点高速相机存在诸如以下缺点：生产范围小、购买困难、价格昂贵、拍摄帧率高但是成像质量差、应用开发周期长等缺点，无法满足当下各应用领域的迫切需求。本文利用多摄像机阵列可以分布触发获取图像的特点，实现了基于多摄像机阵列的高帧率视频录制技术，并建立了实际可行的图像采集原型系统。首先，本文阐述了摄像机阵列高帧率视频系统的工作原理，并利用加拿大Point GreyResearch公司的Bumblebee BBX3立体视觉系统构成实际可操作的摄像机阵列，通过支持脉冲触发的图像采集卡实现摄像机阵列视频拍摄功能。其次，本文对摄像机阵列的标定技术进行了有益的探索：1)设计了一种实际可用的柔性靶标作为实验的标定目标，在不改变靶标大小情况下增加可提取特征点的数目，进而提高标定精度，同时针对这种柔性靶提出了有效的特征点提取方案，并给出实验结果；2)标定算法方面，在传统摄像机模型基础上，考虑径向畸变、偏心畸变和薄棱镜畸变，为提高标定使用的成像模型的精准度，利用最小二乘法的迭代算法求解线性标定方程组的最优解，即标定参数；3)根据立体视觉特性和标定参数，建立目标摄像机像平面和参考摄像机的对应关系，为高帧率视频合成做准备。再次，在颜色空间变换理论和通常使用的颜色校正方法的基础上，本文提出了一种基于三次B样条的颜色校正算法，算法通过对目标摄像机和参考摄像机颜色模板图像中颜色块匹配，提取一一对应的颜色块颜色信息，建立特征颜色表，并利用三次B样条函数反向构造颜色响应曲线，从而实现颜色校正。由于三次B样条曲线的平滑特性，相对于常用颜色校正算法中的颜色映射方法更趋近于真实情况，而且文中与基于BP神经网络的颜色校正算法做对比，本算法具有计算量小、复杂度低、实行时间短等特点。最后，本文设计了摄像机阵列视频录制软件子系统，在预先设置的环境条件下，进行了多次实验，验证了提出的阵列标定和颜色校正算法，并得到实际录制的高帧率视频，实验证明了本文提出的高帧率视频录制方案实际可行，并且该方案可以减少传统高帧率视频录制成本、扩展应用范围，是一种便于应用、低成本、高性能的的高速视频录制系统解决方案。