配电网作为整个电力系统网络的末尾电力网络单元,承担着根据用户的需求分配电能的作用。当配电网中的脆弱线路或者节点发生故障时,整个配电网的安全性以及可靠性都会受到影响。若不及时发现并修理,很可能扩大故障范围,最终导致大停电事故。目前针对电网的脆弱性的研究大多在大电网中展开的,对配电网的研究成果较少,故对配电网的脆弱性进行分析是很有必要的。同时,在真正的配电网中,其所连接的负荷是随时间不断变化的,负荷的变动会导致系统潮流的重新分布,从而影响各支路的安全状况。因此,通过对负荷的准确预测,来对配电网脆弱性进行预测,以便运维人员能提前对脆弱线路做好保护措施。（1）本文通过考虑配电网与输电网之间的联系,建立了适用于配电网结构的网络模型。该模型能够反映配电网的网络拓扑结构。案例仿真结果表明,通过该理论建立的配电网的网络模型在理论上是合理的。（2）本文分别从配电网的结构以及运行状态两个角度分别提出了支路潮流有功度数、支路潮流有功电气介数、支路静态电压稳定指标以及潮流冲击脆弱度四个评估指标,利用基于专家经验知识的层次分析法计算出所建立的脆弱性指标的主观权重,利用熵权法从指标自身数值所蕴含的趋势信息来计算指标的客观权重。通过博弈论理论,计算出综合权重,结合指标数据算出各线路的综合脆弱性,这使得评估结果更为准确。其实验数据表明,本文所用的方法能较为全面的对脆弱线路进行识别,弥补了单个指标对系统的脆弱状况评估时存在的不足。（3）负荷的变化会导致潮流的重新分布,从而导致电网脆弱性的变化。因此,对某一段时间内的负荷进行预测,通过预测值来对系统潮流进行分析,提前预判电网的脆弱点,以便维护人员能够应对由于未来的负荷变化所导致的电网故障。这对电网安全稳定运行具有重要的意义。本文采用基于粒子群优化的改进灰色马尔尔科夫预测模型来预测未来时间段的负荷值。通过数据仿真可知,本文所述方法的预测值能真实地负荷的实际变化情况,使得预测结果更加准确。这就使得预测值更加接近真实值,这就使得对配电网的脆弱性预测更加准确。