【摘 要】
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本文分析了电力调度对数据分析与处理的新需求,提出依靠现有的SCADA/AGC和EMS 等事务数据库系统建立电力调度数据仓库,并对其中的数据按主题进行综合分析、处理,使用基于数据
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本文分析了电力调度对数据分析与处理的新需求,提出依靠现有的SCADA/AGC和EMS 等事务数据库系统建立电力调度数据仓库,并对其中的数据按主题进行综合分析、处理,使用基于数据仓库的联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)技术辅助电力调度决策。采用最新的SQL Server 2000 建立了以负荷分析为目的的数据仓库,提供基于电子表格的联机分析工具,并在电力负荷与气象相关性分析方面和负荷预测方面进行了数据挖掘的初步尝试。数据挖掘采用改进ID3 算法,能够满足负荷分析和预测方面的要求。
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