【摘 要】
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本文研究了平方根卡曼滤波在北美碳通量预报模型中的进展及其在改进的参数预报模型中的应用,发现原有动力预报模型所得预报参数会趋于参数先验值,导致参数估计结果存在误差。
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本文研究了平方根卡曼滤波在北美碳通量预报模型中的进展及其在改进的参数预报模型中的应用,发现原有动力预报模型所得预报参数会趋于参数先验值,导致参数估计结果存在误差。为改进这一现象,我们依据参数关于时间连续变化的特点,提出两步平滑动力预报模型,并在此基础上建立了两步平滑同化参数的估计方法.数据模拟实验表明,相比于原有动力预报模型,两步平滑参数估计方法的估计精度明显提高.
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