相关系数矩阵相关论文
近年来,随着电子商务的蓬勃发展,电商网站的结构更加复杂,规模更加庞大,商品的种类也在不断增加,如何在大量商品中为用户推荐合适......
人体行为识别技术广泛应用于工业安全系统、第三方支付系统等领域。提出的方法遵循K?püklü等人提出的YOWO架构，在其基础上，重新构......
为预防并减少大学生遭受电信诈骗，需要对电信诈骗易感性影响因素进行分析。本研究运用扎根理论质性研究方法，深入分析电信诈骗典型案......
校园供水智能管理系统是提高园区服务和管理水平的重要工具.文章根据某校区所有水表四季度用水量数据与水表层级关系,运用Excel软......
提出了一种新的基于邻近梯度的对偶方法.该方法求解Frobenius范数意义下的相关系数矩阵的稀疏逼近问题.首先,推导出一种新的有界约......
相依失效时间数据常用于各类生物医学研究中,其中失效时间的相关性估计是分析相依生存数据的一个重要问题。广义估计方程是半参数......
该文观察、测定了来源不同的球孢白僵菌２２个菌株的培养性状（菌落质地、颜色、生长速率）、产孢量、孢子萌发中时、水分活性、紫外照射活......
白银厂矿区独立金矿床找矿初探（摘要）张洪培（白银有色金属公司地质队白银７３０９００）通过对白银黄铁矿型铜矿区折腰山、小铁山矿床的６９个矿石、矿化......
对我校 15名男子游泳选手的 11项体能素质指标 ,用模糊相关系数矩阵 ,计算出各项指标的权重 ,最后计算出选手的综合成绩进行排序。......
该文对结构可靠性中的重要参数可靠性指标进行了多方面的研究.包括考虑相关问题的参数估计,参数的区间估计,结构体系的相关系数矩......
针对机载雷达三维阵列杂波抑制性能下降问题,提出基于三维阵列空时重构的机载雷达杂波抑制方法。首先采用基于相关系数矩阵的阵列......
采空区风险评价是矿山安全管理的重要工作之一,灰靶模型是风险评价的有效方法。为克服灰靶模型中单一主观或客观赋权法带来的局限......
<正>两种因子分析均是以普通因子模型为基础,其基本思想是通过对变量的相关系数矩阵内部结构的研究,找出能控制所有变量的少数几个......
作者采用R-型因子分析(主成分分析)及R-型聚类分析对芳环上166种取代基的六种化学结构参数进行计算。仅由参数的相关系数矩阵及R-......
结构概率分析的目标是评定诸如材料属性、几何参数和外载荷等输入随机变量对结构响应的影响.在实践中,点估计法是进行结构概率分析......
在介绍国家统计局推行的经济效益综合指数之后 ,利用河南省 1 7个市、地独立核算工业企业的资料 ,通过实证研究和指标分解 ,提出了......
利用文献法、统计法，对影响我国优秀男子篮球运动员个体竞技能力的形态、体能、技能、心理能力等多因素特征进行了综合分析与探讨．在......
盲分离(BSS)算法发展至今，已渐近成熟，但由于分离信号存在排序模糊性，限制了盲分离算法的应用和性能，特别是水声信号，由于水声信道......
为了实现语音识别中基于隐Markov模型(hidden Markov model,HMM)的满方差建模,该文提出了基于树的相关系数的补偿方法。首先自顶向......
本文主要是对前人所提出的在DS-CDMA系统中,若扩频序列互相关系数矩阵非对角线上元素都为相等值的时候,可用多项式复杂度算法求得......
应用模糊数学的聚类分析原理，对影响大气环境腐蚀性的各种因素的相关性进行了评价，相关系数矩阵和聚类谱系图两者结果表明：有些因素之......
本文从copula的角度探讨了Credit Metrics中的相关性结构对计算Value-at-risk的影响.传统的Credit Metrics利用正态copula来刻画相......
结构矩阵低秩逼近问题是数值代数和非线性优化领域研究的热点问题之一.它在资产配置、图像与信号处理、潜在语义分析、机器学习等......
本文主要研究最优低秩相关系数矩阵问题及与其相关的两类问题:带简单上界约束的最优相关系数矩阵问题和具有因子结构的最优相关系......
以风电机组的分组方法为研究对象，采用风电机组间尾流模型并考虑风向变化对尾流效应的影响，研究了风电机组输入风速的计算方法，提出了......
目的探索广西经异性传播艾滋病病人的潜伏期,为进一步开展前瞻性队列研究提供参考依据。方法应用回顾性调查方法,收集具有明确HIV......
在对纵向零膨胀计数数据进行分析时,指定可以刻画个体重复测量之间相依关系的多元联合分布是非常困难的。这也导致难以对回归均值......
在多属性决策分析中,传统的TOPSIS法是基于欧氏距离来计算各方案到正负理想点的距离,但欧氏距离没有考虑各属性之间的相关性;从这......
网络时延是评估网络性能的关键指标之一。主成分分析(PCA)是数据挖掘领域常用的一种多变量分析和降维算法。通过对大型IP网络时延......
<正> 聚类分析是数理统计中研究分类的一种方法。其中R型聚类是专门研究指标分类的,它是按照“物以类聚”的原则把性质相近的指标......
在时间序列相关性分析中,灰色相关分析对样本大小和统计特征没有要求,适用于衡量非线性时间序列相关性。通过灰色关联定量,研究沪......
1 材料与方法 试验地位于福建省建瓯市龙村乡(海拔600m)。1978～1979年进行选优,调查的性状有;树高、胸径、地径、冠幅、坚果高、坚......
本文研究了与矩阵Г分布相关的若干分布的密度函数，利用矩阵Г分布的特征函数和它的Bartlett分解等方法，获得了与矩阵Г分布相关的几......
在保证足够信息量的前提下,针对目前气象观测站数量较多的实际问题,提出了两个数学模型.模型一结合使用相似系数和工程中广泛使用......
针对股票间相关性的研究，通过使用相关系数分析和数理统计的方法，以周收盘价为对象，建立股票间无向网络模型。通过模拟中国股票市场，运......
本文在纵向数据下提出一种均值-方差-相关矩阵的同时建模推断方法．通过应用偏相关系数，我们对相关系数矩阵进行无约束参数化，并且能够......
为充分利用高光谱图像的强谱间相关性,许多学者提出了基于相关系数矩阵的波段预处理的图像压缩算法,得到很好的压缩性能。但是由于......
针对目前科技期刊评价方法中存在的指标之间相关性问题和指标权重选取问题，提出了基于主成分分析的科技期刊评价方法。该评价方法通......
本文提出了一种新的聚类分析方法——复相关系数聚类法。本方法采用指标间的复相关系数作为聚类过程中新类指标与旧类指标间的相......
分析了随机场相关模型离散后的近似随机场相关系数矩阵的正定性。根据计算机常用变量的表示范围，确定指数衰减模型的随机变量数目上......
