随着业务规模的不断发展,现代商业银行所面临的风险早已超越了最初的内涵,由单一的借贷产生的信用风险演变为包括信用风险、市场风险、操作风险等在内的多类型风险。银行所面临的风险呈现复杂多变的特征,因而对风险管理提出了更高要求。文章以银行业数据大集中的形势为背景,结合现代商业银行对风险管理的要求,提出了在统一的基础业务平台之上进行银行风险信息统一管理的方案。该方案通过在银行总部搭建风险管理信息库,连接分支银行不同的业务系统,从海量的业务处理信息中挖掘出有价值的风险信息,按照统一的逻辑进行数据抽取,转换,汇总,存储在数据仓库中提供给各级业务部门查询。本文首先从我国商业银行风险管理的现状出发,结合银监会监管要求,设计了一套能反映当前银行经营风险状况的全面风险管理指标体系。然后深入分析银行系统分散、异构特点和风险管理的时效性、全面性需以及已有的资源构建风险管理数据仓库的基本框架。之后,提出在Oracle数据库中通过文本文件作为主要传递方式,从上游系统中收集风险管理业务数据,并将数据以预先定义的转换方式映射到风险管理数据库中。为了保证在大数据量加载情况下系统的高效运行,结合了Oracle的特性合理规划数据库,将数据分为导入层、2至3层中间层、数据存储层多层处理,尽可能减少对数据存储层的操作,并有选择的利用了Oracle的表分区、位图索引、并发处理、物化视图等技术,以提高处理效率。在具体实现上,本文将数据库处理划分为批量和联机程序,使得各个上游系统的数据可以独立作业调度、并发加载,单步重新调度,以减少排队等待。同时本文还考虑了未来的扩展需要,以指标形式存储的元数据可以向风险管理之外的各个业务领域扩展,在风险信息库的基础上扩充指标含义,建立综合的银行数据仓库。