随着遥感技术的发展,高空间分辨率遥感影像的应用越来越广泛,阴影则是高空间分辨率遥感影像中最常见的问题之一,它不仅对图像处理带来许多困难,而且使后续的图像识别、分类精度难以保证精度,有时甚至无法进行。因此如何有效地减少或去处阴影的影响,在遥感影像的预处理中是十分重要的问题。高空间分辨率遥感影像中的阴影的处理,主要分为阴影检测和阴影消除两部分。本文主要从阴影的特点与性质出发,研究了目前一些主要的阴影检测与阴影消除方法,详细的介绍了每种方法的原理、特点以及具体的实现步骤;同时提出了一种基于Wallis滤波的阴影处理方法;并通过试验证明了相关方法的有效性。本文的特色是在对影像进行处理的过程中,通过阴影检测将影像的阴影区域和非阴影区域分离,然后在阴影消除时只对阴影部分进行处理而不对非阴影区域作任何处理,这样就使得阴影区域中的信息得到了有效增强的同时尽可能的保持原始影像不失真。