随着互联网的迅猛发展,在线教育在世界范围内越来越受欢迎。在美国,许多大学已经提供在线的学位课程。中国的在线教育用户覆盖率也在不断增加。根据第45次《中国互联网络发展状况统计报告》,中国在线教育用户的数量在三年内几乎翻了一番,从2016年的1.4亿增至2019年的2.3亿。在线教育在现代教育体系中发挥越来越重要的作用,因此很有必要准确估计在线教育对学生的影响。时间不仅是教育生产函数中最关键的投入变量之一,而且这一资源十分有限。之前关于时长对学生成绩影响的研究集中在授课时长上,但并没有得到一致的结论。在线教育的学习时长不同于传统的授课时长。在线教育赋予学生一定的选择权,学生可以根据自己的需要选择上课时间。基于以上背景,本文的研究问题是在线教育的学习时长对学生成绩的影响。具体问题包括:（1）在线教育对学生成绩的影响是怎样的?（2）这一影响是否因班级分类、学生个人特征、家庭特征而异?（3）在线教育的影响会持续多久?（4）在线教育学习时长对位于成绩不同分位数的学生影响是否不同?有没有扩大学业成绩的不平等?内生性问题是本文所面临的关键问题。当在线教育是选择性的而不是强制性时,一些不可观测变量会同时对在线教育的参与决策和学生成绩产生影响,那么最小二乘估计量是有偏且不一致的。考虑到本文的研究背景是在新冠肺炎疫情下,中国所有学校都由线下教育转为在线教育。这为本文提供了一个完美的自然实验来确定在线教育的时长对学生的影响。由于这场疫情使所有人都参加了在线教育,因此本文可以幸运地避免选择偏差问题。学生的能力和动机对学生的发展至关重要,但这两个变量是不可观测的。如果忽略这两个变量,可能会产生另一个内生性问题。由于过去的考试成绩可以作为学生对教育的历史性投入和禀赋的充分统计量,因此,当本文控制学生在在线教育之前的考试成绩时,应该能在一定程度上缓解内生性问题。本文的数据来源于某高中1141名高三学生,主要考察在线教育的学习时长对学生成绩的影响。此外,还进行了一项问卷调查用来收集学生和学生家庭背景的一系列信息。本文使用增值模型来估计,得出的主要结论如下:（1）在线教育的学习时长对理科生的数学成绩有正向显著的影响,但对其他的考试成绩无显著影响。当保持其他因素不变时,平均来说,在一模考试中,当理科生的网课数学观看时长增加10%,分数会增加0.344。（2）对班级分类的异质性回归中发现,精英班所受在线教育的积极影响最大。对个人特征和家庭特征的异质性分析中发现,首先,感觉在线教育与线下授课相比无差别或者更好的学生在课堂中受益更多。其次,在家学习状态为充足的学生在在线教育的课堂中受益更大。最后,本文没有发现在在线教育的课堂中使用计算机或者平板观看与手机观看相比有不同的教学效果,原因可能是在疫情期间学生主要以观看在线教育为主,并没有与老师进行积极的互动,所以不同设备的优势可能没有发挥出来。（3）在线教育的影响一直持续到返校后理科数学的第三次考试中,对其他科目则无明显的持续效应。（4）在线教育主要对位于理科数学成绩0.60到0.80分位数的学生起积极显著的作用。本文发现在线教育没有扩大学生学业成绩的不平等。本文为在线教育的合理使用和深度发展提供了一些指导建议。在新冠肺炎疫情期间,在线教育的效果受制于网络基础设施、教师培训和学生对在线教育的适应程度等。距离充分释放在线教育的好处,我们还有很长的路要走。本文期待在线教育的蓬勃发展。