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随着机械制造技术的提高和现代工业发展的需求,机械设备的结构愈来愈复杂,生产的高效率依赖机械设备提供的强大生产能力,设备的任何故障都会给生产带来巨大的损失。因此,在生产中对设备进行故障诊断是非常有意义的。故障诊断技术能够在监测设备运行状态的基础上,分析和诊断出机械设备的故障状态以及故障发展的程度。目前以时域和频域分析为主的方法研究具有强非线性特性系统的故障诊断不是很好。本文利用系统辨识建立振动筛缩小模型系统的模型,通过分析辨识模型的特性,对直线振动筛进行故障诊断和裂纹发展趋势研究。为了