随着“营改增”工作全面完成,国家减税降费及优化营商环境政策稳步落实,国地税正式合并,税务工作思路和行为产生根本性的变化。一方面是纳税人生产经营行为日益复杂多变,维权意识增强,纳税遵从偏低。另一方面是由于管户数量大,涉税信息不对称,执法行为要求严格等原因,税务机关对于纳税人生产经营和申报纳税的监控正在弱化,这些情况给国家税收和税务机关、税务干部带来的风险不言而喻,税务机关税收风险识别面临巨大挑战,传统的分析识别思维和方法已经不能适用当今经济社会的发展。大数据时代的到来,为解决税收风险识别难题提供了有效的方向和指引,可以利用大数据思维和技术,高效的对多方采集的海量信息进行分析处理,及时识别发现税收风险,及时采取有效措施防控风险,防止国家税收的流失减少税务职业风险。本文采用的方法是文献研究法和实地调查法,通过对大量大数据应用于财税分析尤其是应用于税收风险识别方面文献的研究,细致了解了当今世界范围内包括我国国内对基于大数据的税收风险识别研究理论和成果。结合本溪市地区税务部门多年来的税收风险识别探索和实践收获,分析税务系统在税收风险识别方面存在的问题,并尝试提出解决问题的方案。首先对风险、税收风险、税收风险识别等理论进行了阐述,并以国内外文献研究成果,为全文的研究提供了理论依据;其次以本溪市税务局的工作实践为基础从数据取得、指标建立、模型建设、人工参与等方面开展分析,总结工作成效,分析存在的问题及成因,最后基于全国税务系统角度提出解决建议。通过对本溪市税务局税收风险识别的研究得出结论,大数据发展是税务机关开展税收风险识别难得机遇,基于大数据基础才能提高新时期税务系统的税收风险识别效能,税务机关必须要为大数据应用于税收风险识别提供平台和基础,开展有益的探索,做好提升数据质量、完善风险识别指标和模型建设、提高人工参与效能等工作。本文来源于工作实践升华于理念研究,具有较强的理论指标和实践意义。