大学生用户的个人云存储使用意愿研究

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云存储是云计算的一种典型应用,目前市场上的云存储服务按照服务对象区分,分为公共云存储、内部云存储和混合云存储,其中个人云存储是公共云存储发展较为突出的代表。另一方面,在校大学生搜集信息和存储学习资料的需求旺盛,并且热衷于尝试新鲜事物,但是在经济上他们并未完全独立,于是价格低廉甚至免费的个人云存储成为在校大学生群体的首选。目前,有关云存储的研究较多集中在发展现状、云计算技术和影响因素总结上,而从用户角度探讨并验证个人云存储使用情况的研究较少。因此,在大学生群体中,探究个人用户使用云存储究竟受哪些因素影响,对云存储服务提供商和云存储行业具有重要意义;同时也有助于厘清用户使用个人云存储的重要原因,并进一步促进云存储的健康发展。本研究在已有研究成果上,以技术接受模型为依托,引入云存储特征、个人创新、感知风险等自变量,提出大学生用户的个人云存储使用意愿模型。研究过程中参考成熟量表设计问卷,并使用SPSS 20.0对回收数据进行初步的测量模型分析,使用AMOS 24.0对模型进行路径分析与适配度分析。另外,本文利用差异性分析,选择性别、计算机背景、年龄、文化程度、互联网使用经验、云存储使用经验、云存储使用频率等因素,对参与调查的用户进行分组讨论,探究人口统计学因素对用户感知的影响,从而识别人口特征对云存储感知的影响因素。研究发现,云存储特征和对IT产品的创新精神会正向影响云存储的感知易用性;云存储使用中,由于用户信任和担忧的主体并不一致,导致用户的感知风险对信任并没有显著影响。另外,本文发现女性对云存储特征的感知强于男性;云存储使用年限的关键时间节点是2年,2年及以下用户对个人云存储的感知明显低于2年以上使用经验的用户。最后,基于研究结果,本文从云存储服务便利性、安全性、技术性以及运营4个方面对云存储服务的发展提出了对策建议:云存储服务提供商可以根据用户群体表现特征的不同,进行差异化运营;云存储服务商应该进一步加强责任主体意识、自我约束意识与隐私保护技术实力;在整个云存储行业推进信息保护技术与底层算法的研发是尤其有必要的;2年是用户流失或者继续使用云存储的关键时间,根据2年左右的时间周期,云存储提供商可以针对2年及以内使用经验的用户与2年以上使用经验的用户提供不同的运营方案。
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