随着信息技术在监狱中广泛应用,特别是数据库技术和域内网络的广泛应用,监狱单位拥有的数据量急剧增大。以往罪犯信息管理系统,多半基于OLTP系统,缺乏综合分析、辅助决策以及自动发现模式的能力;并且对其历史积累的海量信息中隐含知识的利用无能为力。在这种情况下,将数据挖掘技术应用到监狱系统的信息管理中去,对于改善监狱系统的管理效能具有很重要的现实意义。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。本文以“NW监狱”罪犯信息挖掘为研究对象。在“NW监狱”原有罪犯信息管理系统的基础上,利用SQL Server2005作为后台数据库及数据挖掘平台,建立挖掘结构与挖掘模型,进行数据挖掘,为“NW监狱”管理层决策活动提供辅助信息。本文将数据挖掘技术应用在监狱罪犯信息处理上,主要研究内容和成果如下:对罪犯数据库进行建模,提取出四个挖掘任务:刑期与减刑预测,罪犯关联规则挖掘,聚类分析。根据罪犯信息挖掘的具体任务,结合数据挖掘的常用算法,实现了决策树,关联规则挖掘,聚类分析等适用于罪犯信息挖掘的算法。以SQL Server2005作为后台数据库及数据挖掘平台,利用C#实现了一个基于C/S结构的NWP数据挖掘系统