本文阐述了风力发电的优势及风力发电行业在国内的发展现状,针对风力发电机组(以下简称风力机)主传动链(主轴、齿轮箱、发电机)及塔筒出现的一些问题,结合小波分析理论,对我校风能技术研究所自主研发SUT-1000型风力机进行了故障诊断,提出合理化的故障监测方案。本论文首先通过阐述风力发电的优势及存在的问题,说明风力机在实际国民生产中的重要地位,从而论证了实施风力机状态监测故障诊断的意义。再对小波分析理论进行简单说明,阐明小波分析在风力机分析的优势。并结合我所研究的兆瓦级双馈风力发电机实际工作状况,分析常见的故障,发现易出现故障的部件,决定振动监测的施工方案。然后对传动链上的关键部位(如主轴、齿轮箱等)采集的振动信号进行FFT分析。再利用MATLAB中的小波分析模块,设定阈值对振动信号消噪处理,使用小波函数对数据进行多尺度分析计算。最后是对塔筒故障诊断方法的研究,首先使用MSC有限元分析软件,计算出各阶固有频率。同时利用分析软件计算出风机在最大额定载荷下塔筒顶端的最大振幅。根据以上计算出的值作为振动监测的标准,设定危险报警值,提出合理的监测方案,监测其在额定工况下的工作状态。本论文实验数据全部来自现场实际测试得到的,贴近风机工作实际。并采用小波分析方法与有限元分析相结合,达到综合、精确故障诊断的效果。同时把实际情况与诊断结果相比较,结果基本吻合,证明了所使用分析方法的正确性。最后,根据测试诊断的经验,做出了“兆瓦级风力机状态监测系统”塔筒诊断系统的概念设计。