签到数据作为移动信息数据的一种,蕴含着丰富的语义、时空间信息等规律性知识,为众多学者从分布格局、相互作用以及动态演化等方面研究地理现象提供了机会。签到数据以文本和图片等形式为相关研究提供了丰富的数据基础,因此依据签到数据进行语义挖掘,定性识别城市公众社会感知层级,并结合其本身具有的签到时间以及签到经纬度等时空间属性信息进行相关分析研究,对于城市全域感知提升与规划建设具有现实意义。本文基于两步路、六只脚两类户外旅行平台地理标记照片数据与新浪微博平台文本签到数据,运用Deep Senti Bank模型与Jieba分词技术进行签到数据语义挖掘,采用潜在狄利克雷分布模型进行语义特征主题分类,通过引入马斯洛需求层次理论与景感生态学理论构建社会感知层级识别框架,进行签到数据语义所属的社会感知层级划分,实现社会感知层级的定性识别;并从场所情感、空间交互以及时空间演变等方面,分析刻画城市公众的社会感知特征。在实例研究中,选取雄安新区作为实例研究区域,研究结果表明雄安新区城市公众的社会感知具有层级现象,且在场所情感、空间交互以及时空演变等方面具有不同的表现特征,具体如下:（1）雄安新区具有社会感知层级现象,社会感知层级识别结果与采用马斯洛需求层次理论和景感生态学理论建立的社会感知层级识别框架具有吻合相关性。城市公众感知程度最高的层级为现实物理层级,其次为行为交互层级、感知心理层,最末为文化风貌层级,社会感知层级越高,城市公众感知程度越低。（2）雄安新区的社会感知场所语义情感总体上是较为理性的,正面情感和中立情感占极大比重,负面情感所占比重最少;依据区划单元进行的综合社会感知评价结果与“一主”即起步区;“五辅”即雄县、容城县、安新县及寨里乡、昝岗镇五个外围组团具有一定程度的空间耦合特征;并具有距城市发展区越远,结果分值越低的趋势。（3）空间交互特征:现实物理层级与感知心理层级形成了以容城镇、安新镇与雄州镇为主要核心,向外发散的明显的“伞状”覆盖特征,空间交互网络覆盖程度较为全面,空间交互强度高;行为交互层级的“伞状”覆盖特征则较为明显,空间交互网络覆盖程度与空间交互强度较现实物理层级与感知心理层级次之;文化风貌层级呈现“半伞状”覆盖特征,空间交互网络覆盖程度与空间交互强度最弱。（4）雄安新区社会感知层级的时空间演变特征总体上差异较小。时间演变呈“河流宽-窄-宽式”的总体演变特征,同时在“宽河流”和“窄河流”部分,社会感知层级存在高低峰值月份。空间演变总体上呈现以雄安新区城市发展核心区域空间边界由“分散至连续”且“大核心聚集”,大核心分布稳定;其余部分外围乡镇少许小型空间边界“更替变化”且“小核心离散”,小核心分布由多变少的空间演变特征。