【摘 要】
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本文选用首届中国鸡蛋产业大会演讲为素材,在吉尔的认知负荷理论指导下,从听辨、记忆、表达输出三个方面分析农贸会议口译同传的难点并总结相关技巧,进一步加深对相关口译理论知识与技巧的理解。积累了一些应对农产品国际会议口译任务的经验,为今后处理相似口译任务做准备。此次翻译有助于更多产业链从业者学习借鉴国外的科学养鸡经验,与国际接轨,促进中国蛋品出口外销。通过案例分析,笔者对减轻听辨精力提出预测、逻辑分析、
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本文选用首届中国鸡蛋产业大会演讲为素材,在吉尔的认知负荷理论指导下,从听辨、记忆、表达输出三个方面分析农贸会议口译同传的难点并总结相关技巧,进一步加深对相关口译理论知识与技巧的理解。积累了一些应对农产品国际会议口译任务的经验,为今后处理相似口译任务做准备。此次翻译有助于更多产业链从业者学习借鉴国外的科学养鸡经验,与国际接轨,促进中国蛋品出口外销。通过案例分析,笔者对减轻听辨精力提出预测、逻辑分析、视觉化信息及术语准备的方法,通过使用笔记法以及近似值策略减轻短时记忆任务负荷,针对提高输出准确性提出信息重组和省略的方法,从而减轻译员精力负荷,提高译员的翻译速度和准确性。
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由于水下成像过程中受到水对光的吸收和悬浮颗粒的散射作用影响,水下环境获取到的图像存在严重的质量退化问题。降质的水下图像会限制其在目标分割、图像识别、场景重建等高层视觉的应用。本文面向水下图像复原算法展开研究,基于物理成像模型恢复水下场景信息,主要工作如下:针对水下图像对比度低、颜色失真、可见度低等问题,提出了一种基于场景深度估计的水下图像复原方法。首先,使用改进的四叉树搜索策略,提高背景光估计值的
图深度学习模型在建模非欧式空间数据上表现优异,但轻微的对抗扰动使其在具体任务中表现出极大的脆弱性。设计有效的攻击方法模拟图网络中的对抗攻击行为有助于探索现实场景中的潜在威胁。此外,随着对抗攻击的日渐加剧,各种防御策略在安全和隐私敏感的环境中受到了极大的关注。为应为恶意对抗样本的潜在性威胁进而增强深度学习模型的鲁棒性,本文针对图深度学习模型在聚类与分类相关任务上的对抗攻击与防御工作展开研究,具体研究
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