煤炭长期以来就是我国重要的消耗资源,2018年我国煤炭消费总量为27.38亿吨标准煤,约占一次能源消费总量的59%左右。2017年我国碳排放量增加量占全球总增量的30%,推动了全球二氧化碳排放量的增加,增加了减缓气候变化幅度的压力,煤炭的大量使用也带来了雾霾等严重的环境污染问题,我国在"十三五"规划纲要、十八大报告等多个文件中均对加强生态文明建设、绿色发展提出了要求,可知当前我国十分重视经济发展过程中生态环境保护、生态文明的建设工作。本文在分析对比多位学者的中长期煤炭需求量研究方法之后,采用神经网络模型、多元回归、时间序列预测等方法,选择人均GDP、劳动人口比例作为经济发展方面的预测参数,选择碳排放、SO₂、烟（粉）尘以及能源需求总量作为资源环境压力方面的因素、选择研究与试验发展经费支出作为技术水平方面的预测参数,同时分别选择电力生产量,城镇化率、粗钢产量作为热电行业,建筑行业、钢铁行业三大主要耗煤行业的预测参数。利用MATLAB、SPSS和PYTHON等数学工具建立预测模型,最终得出预测结果之后,选用预测结果的MSE值对各模型预测结果进行评价,同时作为各模型参与组合预测的比重值,对煤炭需求量进行了组合预测。最终预测结果显示:从2020年到2050年,我国煤炭消费量处于分阶段下跌的状态。其中2025至2040年属于煤炭消耗量下降速度最大的阶段。以GDP、大气污染物排放量、碳排放量等参数,多情景分析了资源环境和气候变化压力下的我国未来煤炭需求量,结果表明:本文在考虑环境压力下所预测的结果与其他机构相比均有减少,在2040年本文预测值相比地质调查局资源战略研究中心预测值低约2.2亿吨标煤左右,较BP的预测值低约1.2亿吨标煤左右,与EIA的预测值相差较大,低约5亿吨标准煤。由此可见在考虑到资源环境压力的情境下,煤炭需求在未来将会受到更大程度的抑制。为了实现我国第一、第二个十五年目标、第二个百年目标中制定的经济和生态环境发展目标,我国应发展高效燃煤技术,提高燃煤利用效率,减少污染物排放,另一方面,大力发展光伏、核能等非化石能源,以提高新兴能源在我国能源消费总量的占比。此外,我国应大力发展煤炭清洁化工方向:如定向热解、加氢热解的研究,提高清洁煤化工在煤炭消费结构中的比重,以减缓煤炭供给侧削减的压力。同时大力发展光伏、核能等非化石能源,从而减缓我国一次能源消费对煤炭的依赖。