近年来，非常规突发事件给社会带来了巨大损失，因此非常规突发事件的应对引起了广泛的关注。本文基于非常规突发事件情景-应对的实时决策这一核心问题，运用信息熵的理论模型，建立多维情景熵模型，根据判定结果对非常规突发事件进行预测，为非常规突发事件实时决策提供理论基础。首先本文在吸取现有文献研究成果的基础上，归纳总结了应急管理、信息熵科学理论。指出信息熵理论对于应急管理研究的借鉴意义，并确定其为解决非常规突发事件实时应急决策问题的方法与技术。其次界定了非常规突发事件的概念、特征以及本文对非常规突发事件情景的定义，分析了非常规突发事件的发生、发展和演化机理。在宏观和微观以及参考现有研究三方面的基础上，分析非常规突发事件情景-应对的多维情景因子，给出了这些情景因子的特征参数及其符号表示，定性描述了多维情景序列的内容。再次分析了情景的信息需求和信息来源以及信息的获取方法，提出了基于XML的多源异构数据处理方法。运用熵权法确定非常规突发事件情景因子的综合客观熵权重、综合主观熵权重，最后得到情景因子的综合熵权重。最后在传统信息熵的基础上定义了非常规突发事件情景-应对的多维情景熵，构建了非常规突发事件多维情景熵模型，基于信息能量分布的思想，建立了一种多维情景熵分布概率的广义组分分布概率，在此基础上描述了非常规突发事件情景序列在不同状态空间中的不均匀程度和奇异程度，给出并证明了非常规突发事件多维情景熵的有界性、展开性、肯定性、强可加性、递推性等特性，进一步讨论了这些特性在非常规突发事件情景-应对中的作用。