理想收敛在Banach空间中的一些应用

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统计收敛自1935年由Zygmund提出,历经快一个世纪的发展,已然形成一个成熟体系,并被运用到众多数学分支,其中Conor等人利用其给出了Banach空间若干性质的等价刻画,这启发了我们用统计收敛的推广形式-理想收敛(亦记为I-收敛)来考察Banach空间中局部紧集,证明了:对于Banach空间中的非空闭凸集C, C中每个有界序列都(弱)I-收敛当且仅当C是局部(弱)紧的。  另一方面,我们也研究了最佳逼近。联合可逼近性作为逼近理论中的重要部分,Rawashdek等在假设"dim(F∩G)<∞"下,对F和G分别是自反子空间和联合可逼近子空间时证明了其代数和F+G是可逼近的。基于此出发点,对于Banach空间中的两个凸集C和D,当它们分别是弱紧和联合可逼近时,我们证明了C+D是联合可逼近的.从而作为推论,我们把条件"dim(F∩G)<∞"去除,证明了当F+G是闭集时,它们的代数和F+G是联合可逼近的.
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