面向非卡口的多车牌定位与识别技术的研究与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：fengfang66

【摘要】

：

近年来,智能交通应用越来越广泛。车牌作为车辆的唯一标识,车牌的定位和识别是智能交通系统的主要内容。传统的面向卡口场景的车牌定位和识别技术难以适用新的需求。非卡口的多车通行场景下,场景多样性和成像质量低的问题,使得车牌的定位和识别面临更多的困难与挑战。随着深度学习的发展,车牌的定位与识别技术取得了长足的进步。本文旨在解决非卡口多车通行场景下的车牌定位和识别问题。对于车牌定位,本文使用基于深度卷积神经

【作者】

：

曹雨

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

车牌定位车牌识别非卡口场景深度学习卷积神经网络

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