有杆抽油机的抽油泵位于井下数千米位置，长期处于周期交变载荷的作用下，容易产生多种故障，须要对油井工况做出及时诊断。悬点示功图的测量是工况诊断的基础。本文针对目前实测悬点示功图及示功图间接测量方法的不足，重点开展由实测电动机功率间接获得悬点示功图方法的研究，并在此基础上，研究了以泵功图和实测电功率曲线为基础的油井工况综合诊断法。本文主要开展了以下研究：以实测的电动机输入功率为基础，并考虑电动机的瞬时功率利用率的变化以及对电动机瞬时效率的影响，建立了电动机输出功率、输出轴扭矩的仿真模型；以电动机的机械特性为基础，建立了电动机转子瞬时运动规律的仿真模型，并以此为基础计算抽油机各运动件及悬点的运动规律。考虑抽油机的平衡方式、传动效率、运动件惯性的综合影响，分别基于抽油机地面装置的简化动力学分析与精确动力学分析，建立了悬点载荷与电动机输入功率之间关系的仿真模型。分析了目前由实测电功率间接获得悬点示功图精度较低的原因，根据最小二乘原理提出了计算悬点示功图的拟合算法。以悬点载荷扭矩的误差平方和最小为优化设计的目标函数，考虑上下死点悬点载荷扭矩为零与平均功率不变等约束条件，建立了悬点载荷扭矩优化模型，建立了以傅里叶级数形式表示的悬点载荷的拟合模型。统计分析了不同工况的泵功图特征，并建立了泵功图特征参数的计算模型。统计分析了不同工况的电动机功率曲线特征，并建立了电功率曲线特征参数的计算模型。利用Elman神经网络，建立了以泵功图特征参数和电功率曲线特征参数为基础的油井工况综合诊断法的人工神经网络模型。利用Visual Basic6.0语言及Matlab开发了《基于抽油机实测电功率的悬点示功图与工况诊断仿真软件》。实例分析表明，通过实测电功率拟合出的悬点示功图与实测示功图吻合较好，优化悬点载荷扭矩可以有效提高示功图的拟合精度；工况综合诊断法的正确率较高，符合工程实际需要。