第一部分全球女性进食障碍检出率的meta分析目的:进食障碍(Eating disorders,ED)是一类严重的精神类疾病,女性人群在一生当中有10%的发病风险,而在男性中发病风险较低。同时,进食障碍与相当多的身心疾病有关,并且与任何精神类疾病相比死亡率最高,与药物滥用相当。虽然国内外学术期刊对于进食障碍患病率的报道不尽其数,但应用的筛查和诊断方法以及人群的选择来源不尽相同,基于健康的非职业人群(排除了糖尿病、运动员、军人、孕妇、超重和肥胖等特殊人群)的女性筛查的进食障碍(Disordered eating,DE)检出率的meta分析还未曾报道。因此本研究旨在完善进食障碍检出率的证据体系,合并原始研究的检出率、汇总各类型筛查进食障碍测评方法以及观察不同研究特征对进食障碍检出率的影响。方法:1文献检索及检索策略。检索电子数据库包括中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、万方数据库、Web of Science、EMBASE、Medline和PubMed,时间截止至2018年12月。中文数据库检索词包括:“进食障碍”、“障碍性进食”和“患病率”、“检出率”;英文数据库检索词包括:“disordered eating”or“eating disorder”and“prevalence”or“detection rate”,同时也检索了相关文献的参考文献。2纳入和排除标准。纳入标准包括:(1)纳入研究类型为横断面研究、纵向研究或试验研究的基线数据;(2)筛查对象为来自于女性健康人群;(3)可通过明确的问卷或量表测评进食障碍;(4)报告了研究对象的具体人数或可以通过推算获得;(5)样本量≥60人。排除标准包括:(1)只报告了男性样本;(2)采用了儿童样本(<11岁);(3)研究人群包含了非健康人群(超重、肥胖、糖尿病等)或职业性人群(运动员、军人、舞者等)和孕妇;(4)不明确的诊断或评估标准。3偏倚风险评价。应用适用于Newcastle-Ottawa Scale(NOS)量表的衍生评价工具评价每篇文章的风险偏倚,风险偏倚根据研究对象代表性、样本量、人群来源、结果测量四个部分被划分为低、中和高或不清楚三个等级。4提取数据。提取每篇文献的作者、发表时间、国家或地区、人群来源、年龄、样本量、进食障碍的评估测量量表及截断值。5统计学分析。由于预期的变化(研究人群,研究方法和流行病学的转化)采用随机效应模型进行meta分析,应用森林图、χ~2检验和I~2检验评估纳入研究文献的异质性。通过Egger检验评估漏斗图的对称性评价潜在的发表偏倚。通过亚组分析和单变量随机效应meta回归分析探索多水平变量因素对合并率的潜在影响。应用Stata 12.0 Windows(Stata Corp,College Station,TX)进行分析。结果:1文献检索结果:初筛获得1,571篇文献,经过纳入排除标准筛选后获得77篇,涵盖35个国家和地区,研究对象数目达140,846人。2文献质量评价:文献质量属于中高等(平均9.9分),未根据文献质量剔除文献。3统计分析结果3.1进食障碍测量:纳入文献共包括6种进食障碍测量评估方法,主要筛查测评方法为:16个Sick,Control,One stone,Fat,Food(SCOFF)测量量表;43个Eating Attitudes Test-26(EAT-26)测量量表;10个EAT相关测量量表。最常用的进食障碍分类方法为SCOFF评分大于等于2,或EAT-26评分大于等于20。3.2进食障碍检出率结果:合并的进食障碍检出率为20.47%(95%confidence interval[CI]16.43-24.51)。运用SCOFF测量量表筛查的进食障碍合并检出率为19.28%(95%CI:14.63-23.93)。运用EAT-26测量量表筛查的进食障碍合并检出率为19.64%(95%CI:16.25-23.03)。3.3年龄:青少年进食障碍合并检出率为21.65%(95%CI:14.98-28.32),成人为19.83%(95%CI:16.92-22.75)。运用SCOFF测量量表筛查的青少年进食障碍合并检出率为24.93%(95%CI:19.99-29.87),成人为13.74%(95%CI:8.71-18.76)。运用EAT-26测量量表筛查的青少年进食障碍合并检出率为21.86%(95%CI:18.33-25.39),成人为22.29%(95%CI:16.55-28.04)。3.4发达程度(收入水平):按发达和发展中程度分组,较于发达国家(22.41%;95%CI,22.19-22.62),发展中国家进食障碍检出率明显较低(15.76%;95%CI,15.34-16.17)。按6种不同发达程度国家和地区(高度发达、中度发达、低度发达、高度发展中、中上发展中、中和低度发展中)分组,各组进食障碍检出率分别为24.15%、19.01%、14.13%、27.52%、16.18%和25.73%。3.5 meta回归结果:年龄组别(β=-0.045;95%CI:-0.087,-0.004;P=0.033)对合并检出率影响显著,年龄较低的研究中进食障碍检出率较高。发表时间、发达程度、人群来源和测评方法对检出率影响均无统计学差异。3.6发表偏倚结果:经Egger检验(P=0.25),漏斗图呈对称性分布,证明本研究无潜在的发表偏倚。第二部分中国青少年和青年女性进食障碍检出率及相关因素的研究目的:中国随着社会经济和城镇化的发展,媒体使用和饮食习惯正在发生改变,而媒体使用和饮食习惯可能会增加进食障碍的患病风险。本文旨在比较中国2009年和2011年之间的进食障碍检出率和相关影响变量的变化,以及探讨2011年中国女性减肥想法和行为(weight loss ideas and behaviors,WLID)、超重和肥胖、媒体使用、饮食习惯与进食障碍之间的关联。方法:1数据来源和研究设计。数据来源于2009-2011年“中国居民健康与营养调查”(China Health and Nutrition Survey,CHNS)。本研究采用的是横断面设计。2研究对象。本研究针对的是12-17岁的青少年女性和18-35岁的青年女性。提供了年龄、身高和体重等基本信息;以及进食障碍综合征、媒体使用情况(互联网接触和使用、电视使用)和饮食行为等。3变量和测量。CHNS调查按儿童或青少年(<18岁)和青年(≧18岁)两部分问卷分别完成。3.1进食障碍:通过使用SCOFF量表筛查评估进食障碍。3.2减肥想法和行为:过去28天的减肥想法和行为问卷紧随SCOFF问卷之后。3.3体重状况:将体重状况分为低体重、正常体重、超重和肥胖。3.4媒体使用:媒体使用包括电视和互联网使用。3.5饮食习惯:饮食习惯变量通过3天24小时膳食回顾获得。3.6协变量:年龄、体重指数(Body Mass Index,BMI)和城镇化是潜在的混杂因素,将三者应用于调整模型中。4统计分析。应用SPSS21.0软件进行所有的统计学分析。按年龄分为12-17岁的女性(青少年)和18-35岁的女性(成年人)进行分析。进食障碍检出率由2011年CHNS调查获得,并与2009年数据进行对比。此外,研究还对2009年至2011年期间的进食障碍相关因素进行了比较。应用χ~2检验和t检验进行所有的差异性比较。通过调整和不调整混杂因素(协变量),探讨了2011年城镇化指数、媒体使用、减肥想法和行为之间的关系。在调整和不调整年龄、BMI和城镇化因素的情况下,采用Logistic回归模型评估媒体使用、饮食习惯和进食障碍之间的关系。计算比值比(Odds Ratio,OR)及其95%可信区间(95%confidence interval,95%CI)。双侧P值<0.05均认为有统计学意义。结果:根据纳入标准,2011年CHNS数据共纳入1555名研究对象:322名女性青少年和1233名女性青年。与2009年相比,2011年青年的进食障碍检出率由6.3%(95%CI:4.8-8.2)显著增加到9.4%(95%CI:7.7-11.0,P=0.013);青少年的进食障碍检出率由7.8%(95%CI:5.0-12.2)增加至12.7%(95%CI:9.1-16.9,P=0.056),但统计学无差异。随着城镇化的发展,互联网使用得到显著普及,并且对WLID有显著影响(所有P值均小于0.05)。在青少年中,除WLID(OR=15.30,6.89-33.96)、超重或肥胖(OR=2.89,1.28-6.54)与进食障碍显著正关联外,其他的相关变量不引起进食障碍风险。在青年中,在家吃饭频率(OR=1.16)和蛋白质摄入(OR=1.96)与脂肪摄入(OR=0.98)对进食障碍有显著影响。结论:1经筛查,进食障碍普遍存在于各个国家和地区的女性人群中,检出率为20.47%,而且青少年相较于青年表现出更高的患病风险,检出率为21.65%vs 19.83%,发达国家相较于发展中国家进食障碍患病风险率较高,检出率为22.4%vs 14.7%。2中国女性2011年进食障碍检出率较2009年呈增长趋势,青少年进食障碍检出率从7.8%上升到12.7%,青年进食障碍检出率从6.3%上升到9.4%。相较于运用SCOFF测量量表筛查的全球女性进食障碍检出率24.93%和13.74%,中国女性表现出低水平的患病风险。3网络使用与城镇化、减肥想法和行为存在显著关联4在青少年中,进食障碍与减肥想法或行为、超重和肥胖有显著关联。在青年中,进食障碍与在家吃饭频率、低脂肪摄入、高碳水化合物摄入有显著关联。5青少年进食障碍检出率依然处于相对较高的水平。对进食障碍及其相关危险因素的认识和理解对女性来说至关重要。