2018年以来多家老牌商业百货接连倒闭或者停业调整。虽然这些商业中心的地理位置优越,但是由于它们没有很好地把握消费者的心理,很多都缺乏活力导致经营不善面临改建。现有的城市商业竞争选址研究方法多是在传统数据的基础上依赖专家的主观或经验判断,不够客观也不够创新与时俱进。因此,如何设计一种无需引入人为因素,且定量选择一个充满活力且适宜的商业中心位置的方法尤为重要。互联网和移动通信设备的飞速发展使得用户可以随时随地上网,各种类型社交媒体软件结合用户使用产生了大量带有地理信息的多源数据。多源数据具有较大的广度和深度,消费者通过各种点评软件、外卖软件、社交软件等选择他们心目中的消费地点,在此期间产生的大量数据对商业中心的位置有很大影响。随着消费者对商家的需求逐渐增加,商家为方便购物和更好地为公众服务,可以透过竞争选址,一种在竞争环境中以利润和市场份额最大化为目的的设施选址方法,综合考虑新建设施自身的市场份额和竞争设施的市场份额,以做出更客观更实际的选址判断。不同商业中心在不同区域的需求不同,设施新建候选点选址成本也不一样,且新设施的建立可能会引起原商业中心点的市场份额变化。针对上述问题,本文提出了新的商业中心竞争选址方法,应用多源数据考虑商业活力和居民情绪。本文的研究工作主要包括以下三个方面:(1)本文把兴趣点数据、道路节点数据、社交媒体签到数据结合研究,通过核密度分析法、平均最近邻分析法分析目前研究区域内商业活力的概况,并将三种因素叠加提出一种新型定量商业活力的方法,避免了传统的依赖专家的指标体系中个人主观因素过强的缺点,客观可信,并由此选出竞争选址样本;(2)获取社交媒体文本数据中消费者的发文信息,从中对消费者的情绪做分类判别和定量,分析研究区域中居民情绪的总体分布以及不同类型情绪的空间聚集情况,最后对选址样本的居民情绪做定量化处理;(3)根据当下商业选址现状和出现的问题,通过实例分析,采用竞争区位的代表性模型Huff模型,结合商业活力和居住情绪因素,从多源数据中提取具有竞争力的选址样本,探索商业活力和居住情绪对竞争选址结果的影响,计算出每个选址样本的顾客光顾概率,并为新建商业中心选择最合适的选址。