【摘 要】
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该课题主要研究空间谱估计技术在米波雷达超分辨中的应用,讨论了空间辐射源到达角(DOA)的各种算法的性能,包括传统的角分辨算法;波束形成方法、卡彭最小方差方法,还包括了线
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该课题主要研究空间谱估计技术在米波雷达超分辨中的应用,讨论了空间辐射源到达角(DOA)的各种算法的性能,包括传统的角分辨算法;波束形成方法、卡彭最小方差方法,还包括了线性预测方法,基于特征空间分解的方法:MUSIC、ESPRIT、GEESE,具着重研究了最大似然方法(ML)、修正的空间平滑法估计来波方向的性能.首先,该文对信号和噪声进行了适当的假设,对系统进行了建模,使该系统具有一定的代表性,然后研究这些基本性能如:算法的精度与阵元个数、快拍数(Snapshot)、信噪比(SNR)、算法的有效性等统计特性.由于实际模型误差的存在,降低了算法性能,在研究系统的模型误差对算法性能的影响上,针对此问题提出了一些有效的模型效正方法.最后介绍了空间谱估计测向系统.该论文中应用MATLAB语言对最大似然方法(ML)进行了计算机仿真实验,结果表明ML是一种性能优良的分辨相干信号的高分辨目标方向估计方法,尤其当信噪比SNR很小或快拍数很小的情况下,分辨性能也能达到很好,该论文给出了这些仿真结果.
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