聚类和稀疏表示的多模态医学图像融合方法

来源 :中北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：moneyNUMBER_1

【摘要】

：

医学图像融合是医学成像和放射医学领域的热门研究之一,得到了医学和工程领域广泛认可,将具有互补信息的两种或两种以上的医学图像信息融合成了研究的热门方向。本文针对基于聚类与SR的多模态医学图像融合做出的改进以及主要研究内容如下:针对多模态医学图像融合中过完备自适应字典存在的大量冗余信息会导致图像重建质量不佳的问题,提出了基于联合图像块聚类自适应字典学习的多模态医学图像融合方法(JCPD)。通过预处理减

【作者】

：

史超宇

【出处】

：

中北大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

医学图像融合图像块聚类卷积稀疏表示稀疏表示自适应字典学习

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