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大豆是重要的经济作物和粮食作物,是人类摄取植物蛋白和脂肪的主要来源。随着人们生活水平的提高和健康意识的增强,对大豆的需求逐年上升；因此,提高大豆产量,改良大豆品质已成为大豆育种的重要目标。大豆的品质及产量相关农艺性状多数为多基因控制的数量性状,利用分子标记技术构建大豆遗传连锁图谱,并通过检测分子标记与相关数量性状基因座位（QTL, Quantitative Trait Loci）之间的连锁程度从而检测出有应用价值的目的性状QTL,以辅助大豆育种,已成为当前大豆研究的重点。本研究以河北省粮油作物研究所培育的高蛋白品种冀豆12和高油品种冀nf58杂交构建的F9.11代重组自交系群体为研究材料,通过在两年三点共4个环境下对大豆重要农艺性状进行相关性分析来揭示性状间的联系,并通过QTL定位分析,来挖掘稳定主效的QTL,为精细定位、图位克隆和分子标记辅助育种提供理论依据。1.各性状间的相关性研究本研究通过对冀豆12×冀nf58构建的F9.11代重组自交系群体在两年三点共四个环境下综合分析可得,除百粒重外的产量相关性状间均呈正相关,多数环境下表现为极显著。株高与主茎节数,单株荚数、单株粒数和单株粒重之间的相关系数在四个环境下均高于其他性状,表现稳定。单株粒数和百粒重作为单株产量的直接构成因子在四个环境下均表现为负相关,两者是一对相互消长的矛盾。蛋白和油份含量在四个环境下均表现为极显著性负相关,且明显高于与其它性状间的相关性,两者关系紧密互相制约。2.分子遗传图谱的构建利用在群体中分离的134个SSR标记,通过Map Manager QTXb20软件获得一张包含25个连锁群,117个SSR标记,总长度为1373.6cM的遗传连锁图谱。此图谱能够覆盖公共图谱的20个连锁群,绝大部分连锁群能与公共图谱很好的对应。3.品质及产量相关农艺性状的QTL定位利用Windows QTL Cartographer2.5分析软件采用复合区间作图法（CIM）在四个环境下共检测到31个影响品质性状的QTL位点,遗传贡献率介于6%-36.6%之间；检测到94个影响产量相关性状的QTL位点,遗传贡献率介于4.7%-55.6%之间。有31个QTL位点可在两个及两个以上环境下检出。影响品质性状的QTL集中分布在B1连锁群sat272-satt509、B2连锁群satt063-satt726和satt726-satt458、D2连锁群sat222-satt082区间内,在这三个连锁群检测到的影响蛋白含量QTL加性效应均为负值,增效基因来自冀豆12,影响油份含量的QTL增效基因均来自冀nf58。影响产量相关性状的QTL集中分布在L连锁群satt156～satt229、C2连锁群satt286～satt460和O连锁群satt477～sat190区间内,2011年三个环境下定位于C2连锁群影响产量相关性状的QTL加性效应均为负值,增效基因来自冀豆12,定位于L和O连锁群的QTL除百粒重外增效基因均来自冀nf58。对这些基因分布密集的染色体区段进行深入研究,探讨其遗传机制,不仅能把分子标记辅助选择推向实用化,同时也可加快有利基因聚合育种。