交通安全问题已成为阻碍城市道路交通系统可持续发展的瓶颈,建立基于GIS的城市道路交通安全预警系统是减少一系列交通问题的有效手段。GIS道路交通安全预警系统将GIS强大的空间数据处理能力、快速的空间定位搜索、复杂的查询功能、有效的数据集成和可视化表达手段与先进的交通管理理念相融合。首先,在深入剖析当前急需解决的道路交通事故成因的基础上,以GIS为依托对道路交通事故进行分析、评价、检测及预测;其次,对GIS道路交通安全预警系统的构成以及各组成模块的功能进行了研究,其中包括数据采集与接受子系统,数据分析与处理子系统,数据查询子系统,事故评价、检测、预测子系统以及报警与调度子系统;最后,建立了基于小波与神经网络的事件检测模型。根据小波及神经网络各自的特点对系统检测数据进行纵向和横向的分析,利用小波多分辨分析理论寻找数据在时间域上的突变点,以神经网络对同一时间各检测点数据进行联合处理。充分利用小波变换系数与交通流参数变化之间的关系以及神经网络的模式识别功能,大大提高了事件检测的准确率。系统建成后,可针对不同城市的交通状况建立空间及属性数据库,从而提高城市交通管理的智能化水平。