【摘 要】
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为解决电力设备在线监测时,红外热像仪存在的结构复杂、功耗较大、价格昂贵等问题,本论文完成了基于黑白CCD传感器的电力设备在线监测系统的研究,重点研究了该系统的图像处理
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为解决电力设备在线监测时,红外热像仪存在的结构复杂、功耗较大、价格昂贵等问题,本论文完成了基于黑白CCD传感器的电力设备在线监测系统的研究,重点研究了该系统的图像处理模块。从红外监测的基本理论出发,构建了实验系统;采集了近红外热图像;应用独立分量分析及多种图像融合方法完成了图像处理;在FastICA基础上提出了一种改进的牛顿迭代法的独立分量分析算法,仿真结果表明在与传统算法分离效果相当的情况下,改进的算法可以提高速度;提出了一种确定ICA的分离信号排列顺序的新方法,不但解决了ICA序的不确定性问题,而且能有效地提取感兴趣分量。本论文目前能探测到的最低温度为130℃,在一定程度上本系统可以代替红外热像仪。
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