序列学习相关论文
随着云计算和边缘计算在国内互联网产业的飞速发展,人们已经习惯在社交平台和摄像机下生活。同时,在智能监控和智慧交通以及时下最......
强化学习技术用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。深度强化学习是强化......
内隐序列学习与注意的关系是内隐学习研究中基本问题之一,有的研究发现内隐序列学习需要注意参与,有的研究发现内隐序列学习不需要......
传统的序列学习研究采用按键作为反应方式,一方面容易混淆几种不同类型的序列学习,另一方面不适用于儿童和病人等人群.眼动记录法......
人体行为识别由于其广泛的应用前景以及潜在的社会、经济价值,已经成为计算机视觉领域中备受关注的前沿方向之一,吸引了国内外众多......
自主航行器可以运用于水质监测，船舶巡检和海洋环境探索等重要的领域，并且具有非常广阔的运用前景，已引起全世界各个国家的环保部门、......
北斗卫星导航系统(COMPASS)是中国正在实施的自主研发、独立运行的全球卫星导航系统,与美国GPS、俄罗斯GLONASS、欧盟伽利略系统并......
人工神经网络是对生物神经网络结构和功能的模拟，是当前信息学科的研究热点之一，其结构设计和参数调整问题一直是个开放的研究课题。......
红外视频深度估计是机器学习、计算机视觉等领域中的热点研究问题之一。近些年来基于几何光学方法、传统机器学习方法和深度学习方......
序列学习是机器学习中的一大类问题。其研究的对象是序列型的数据。传统的关于序列学习问题的研究主要集中在如声音信号、DNA序列......
随着计算机在人类生产、生活领域的不断普及,以及云计算、大数据等新兴计算模式的不断出现,软件开发与维护已成为一门重要的学科,......
语法是人类交流系统有别于其他动物的关键特征之一。行为比较研究表明,除人类外的其他灵长目动物也能理解并掌握抽象的顺序排序规......
无论是日常生活中的走路、写字等生活技能,还是工作中的电脑操作、按摩推拿等职业技能,这些技能都是按照特定的动作序列组织起来的......
针对时序多模态情感分析中存在的单模态特征表示和跨模态特征融合问题,结合多头注意力机制,提出一种基于多任务学习的情感分析模型......
本研究采用序列反应时任务，通过两个实验比较了主观测量标准和加工分离程序的逻辑两种不同的知识意识性测验方式，结果发现：（1）在两个实......
已有序列内隐学习研究中一个备受争议的问题是被试习得的是知觉序列信息还是动作信息？本研究借助功能核磁共振成像技术(fMRI)，采......
该文在研究径向基神经网络学习算法的基础上，提出了一种新型的径向基神经网络学习算法－－混合递阶遗传算法。该算法将递阶遗传算法和最......
意识连续特征体理论认为,意识是一个连续变化体,刺激特性的变化和注意的变化可能影响的都是信息表征的激活水平,而表征的激活水平......
有序地产生有组织的行为是人类心理机能的基本特点。获得关于事件或行为的序列知识对于人们的日常生活和学习至关重要。近年来，有关......
继Nissen和Bullemer(1987)的序列反应时任务和Lewicki、Czyzewska和Hoffman(1987)的相倚性反应时任务之后，有关序列学习的研究越来......
日常生活中，类似言语、运动、乐器演奏等活动都以序列的形式连续发生。在此过程中，人们能够流畅地完成各类任务都基于序列学习。序列......
本文利用事件相关fMRI研究探讨对于内隐和外显学习在脑区激活上的差异.实验采用同步内隐/外显学习序列,以有色的形状作为刺激材料.......
为高准确度识别实时人物动作模式,对长效递归卷积网络(LRCN)进行改进,得到长效递归深度卷积网络(LRDCN)。LRDCN使用多帧叠加的RGB......
手语视频自动翻译是一个广义的序列到序列问题,其难点在于视频中视觉信息的识别不仅要考虑单帧,还要考虑连续帧的时序变化,同时还......
以知识迁移作为内隐学习抽象性众多涵义的统领点,同时结合国内外多领域内隐学习的新近研究,以一些详实的实证研究从一个新视角对其......
研究采用序列学习范式，用反应时间接测量被试的内隐知识，问卷以及再认成绩直接测量被试的外显知识，并采用PDP测量被试的意识与无意识......
内隐学习有别于传统的外显学习,它是一种不知不觉的学习过程,是有机体与环境接触时,无目的、自动地获得事件或客体间结构关系的过......
采用内隐序列学习眼动范式探究阈下情绪对内隐学习的影响。实验设计为单因素被试间实验设计,自变量为阈下情绪,阈下情绪通过快速呈......
程序性运动学习包括序列学习和随机学习。神经影像学研究表明背外侧前额叶皮层(DLPFC)和初级运动皮层(M1)在程序性运动学习中发挥......
<正>自Nissen和Bullemer(1987)发现内隐序列学习受第二任务影响后,有关注意在内隐序列学习中的作用始终存在很大争议(e.g.Jimenez,......
随着信息化时代的迅猛发展,各式各样的应用软件呈现在人们的工作生活中。开发一款符合消费者需求的应用软件,程序开发人员往往需要......
序列学习是继人工语法之后内隐学习的另一研究范式.以往观点认为,在练习后,被试对规则刺激和随机刺激在反应时上出现差异,就表明被......
采用序列学习的研究范式对160名不同专业大学生的内隐学习进行了实验研究,结果表明：（1）体育专业学生的内隐学习成绩比非体育专业学生......
作为人类心理活动中最为复杂的意识现象,其研究一直是当代认知科学中备受重视的领域。研究者认为纯粹无意识和纯粹意识位于连续体......
近年来,以深度神经网络为代表的人工智能得到快速发展,引起社会各界的广泛关注。随着计算能力的提升和大数据时代的来临,深度人工......
传统问答系统只能返回孤零零的实体或短语作为答案,这种答案不是一个自然友好的回复形式,事实上,大多数用户希望问答系统的答案不......
英语学习中,词汇学习始终是个难题,很多学生在单词学习上花费大量的时间和精力,但效果甚微。主要原因是因为大多数学生仍使用传统......
现如今,随着大数据技术的发展和计算机硬件运算速度的不断提高,人工智能与机器学习技术得以飞速发展。在计算机视觉领域,基于神经......
该研究采用事件相关电位方法（ERP），通过算式符号判别任务研究大学生序列学习下内隐记忆意识性动态发展的时空分布特征。研究采用算式......
随着无线网络规模的扩大和应用的丰富,网络的性能保障、安全性和稳定性等面临越来越大的挑战。在无线网络中采用多个无线嗅探器(sn......
以大学生为被试，在单任务、“数声”和“数形”次级任务三种序列学习条件下考察反应时变化进程及内隐学习量的差异性。结果发现，次级......
对近些年国外序列学习的ERP研究进行了总结。序列学习研究选取的ERP成分主要包括N200、P300、CNV、LRP、ERN、MMN等；关注的问题主要......
考察不同运动经历人群的内隐序列学习能力。被试为上海体育学院小球运动员和非运动员；实验结合PDP，采用序列学习任务，并测试操作智商......
近年来,视频数据呈现爆炸式增长。如此大量的视频数据在存储、识别、共享、编辑、生成等过程中都需要精准的视频语义分析技术。深......
随着医学成像技术的飞快发展,各种医学影像已经成为医生诊疗工作中的重要参考信息,越来越多的病患也从中受益。但是,繁重的阅片和......
内隐序列学习与注意的关系是内隐学习研究领域中的一个热点问题。“双注意机制”理论、“抑制表达”理论和“干扰外显学习成分”理......
