无线传感器网络是当前信息领域中的热门话题,其能够在特殊环境下实现信号的采集、处理和发送,是一种全新的信息获取和处理技术,在现实生活中得到了越来越广泛的应用。本文致力于无线传感器网络自适应动态部署算法的研究。传感器网络动态部署的实现解决了网络随机部署后节点分布不均匀的问题,提高了监测区域的覆盖率和连通性,从而使得无线传感器自适应部署算法的研究成为了热点。虚拟力算法,其灵感来源于物理粒子之间的相互作用,是解决传感器网络节点大规模动态部署最重要的方法之一。本文将等离子体物理中尘埃等离子体结晶模型应用到无线传感器网络动态部署中,提出了一种基于汤川势的虚拟力覆盖优化算法。将传感器节点视为尘埃粒子,利用分子动力学方法模拟粒子间的作用力,使得无线传感器网络能够实现有效的大规模动态部署。文章详细阐述了算法原理及其所涉及到的物理背景,在验证算法有效性过程中,引用并改进了一种新颖的性能评估度量——对关联偏移量,对本算法进行性能分析。通过仿真对比显示出本算法具有良好的收敛速度和部署效果。在研究过程中,本文专门针对一种基于粒子间虚拟交换力的节点自部署方法进行了优化改进,在简述其算法原理的基础上对屏蔽规则进行了优化,提出了一种新的基于Delaunay三角剖分的方法精确获取所有节点的邻近节点。通过实验仿真对比讨论了新旧算法的收敛速度和部署效果,得到了更优的部署性能。最后详细探讨了算法影响因素,得到了最优的参数范围,为真实实验中输入参数的选取提供了依据。