随着我国交通事业的迅速发展,城市汽车容量的急速攀升,以及北京奥运会对北京乃至我国交通运输体系的考验,建立现代的智能化交通系统已经成为解决此类中诸多问题的焦点所在。正如人是组成社会系统的基本单元一样,车辆则是构成整个智能交通系统的最基本元素,而车辆牌照是我们标定车辆的唯一ID,所以说,车牌定位识别技术是智能交通领域的重要课题。而车牌定位更是实现车牌字符分割和字符识别的前提和关键。本文从智能交通系统开始,引出车牌定位识别系统,并重点对车牌定位算法进行了深入的分析和研究,最终完成了一下几方面工作:车牌定位算法设计:本文提出一种综合利用车牌多项特征、融合多项技术的定位算法。该算法充分利用了车牌纹理、颜色、宽高比等特征,经过灰度化、运动区域定位、边缘提取、水平投影、自适应数学形态学处理、垂直投影、颜色判定、区域生长等一系列步骤,最终实现车牌定位。特别是郎斯基运动检测算子的应用、边缘处理算子的改进以及自适应数学形态学的引入,对系统性能有着巨大影响,是本算法的关键所在。而本算法的另一个特点就是抛弃了诸多预处理过程,只采用了边缘处理环节,这样做不仅节省了时间,而且针对性更强,在结论上也不输于其他算法。车牌定位系统设计:完成了车牌定位系统的软件设计,实现环境为Borland C++ Builder6.0.并以实地采集的车牌照片数据为主,外场公路实验为辅,对系统完成测试,在第五章将给出具体结果,