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超宽带(Ultra-wideband,UWB)通信技术以低功耗、高速率、低成本等特性,已成为一种颇具潜力的短距离无线通信解决方案。接收机技术是超宽带实现的重点和难点问题,如何有效的评价超宽带接收机在衰落信道下的平均性能对超宽带接收机有着重要的理论价值和应用价值。在低码率的超宽带通信系统中,为了节省成本、降低功耗等,一般是采用复杂度较低、采样速率要求不高的非相干接收机,其无需进行信道估计以及复杂的矩阵运算。在非相干超宽带通信系统中,能量检测接收机(Energy Detection,ED)和自相关接收机(Autocorrelation Receiver,Ac R)是目前最为流行的接收技术。其中,ED接收机由于具备结构简单、性能稳健、易于实现等特点,已经成为非相干超宽带通信系统的两大主流接收机技术之一,且通常用于基于脉冲位置调制(Pulse Position Modulation,PPM)信号的超宽带通信系统。本文以加权ED接收机系统为研究对象,围绕其自适应实现展开了深入研究,主要工作可概括如下:1.本文将自适应算法引入加权ED接收机系统中,采用的自适应算法为归一化最小均方(normalized least mean square,NLMS)算法、递归最小均方(recursive least square,RLS)算法和牛顿最小均方(least mean square-Newton,LMS-Newton)算法。利用自适应算法进行迭代优化加权系数,以逼近加权系数的最优解;通过分析比较三种算法在超宽带信道模型下的收敛行为和不同加权系数维度下的误码性能,给出了最佳分段数下的自适应加权ED接收机的误码性能。仿真结果表明,在误码性能和收敛速度方面,RLS算法优于LMS类的算法。相对于RLS算法,NLMS和LMS-Newton算法具有相当的误码性能。同时,NLMS算法在三种算法中具有最低的计算复杂度。同时,相比传统的ED接收机,自适应加权ED接收机的性能增益达0.5~1.2dB。2.在变步长INLMS算法的基础上,针对其影响算法性能的参数做进一步的优化,得到参数优化的INLMS算法,并把它应用到加权ED接收机系统中,对其收敛行为和误码性能进行了分析。仿真结果表明,参数优化的INLMS算法实现的加权ED接收机在误码性能方面稍微优于传统的NLMS算法实现的加权ED接收机,增益达0.3dB左右,尽管参数优化的INLMS算法在误码性能方面的优势不是很明显,但在收敛速度方面,其具有明显的优势。