民用航空作为国民经济和社会发展的重要行业,是一个高技术、高投入、高风险的行业。安全是民航永恒的主题,航空安全管理的能力和水平是影响和制约航空发展的基本要素。探讨符合中国特点的民航安全管理技术与方法,构建民航持续安全框架,对于提高民航安全水平、实现民航持续安全具有重要意义。立足于解决当前民航安全分析与管理中的关键和难点问题,本文的主要研究内容和创新点如下:(1)民航安全管理与民航持续安全技术与方法民航安全系统是一个复杂巨系统,影响民航安全因素多,逻辑关系复杂,增加了民航安全管理的难度。将系统工程理论和方法引入到民航安全系统研究中,实现风险识别、安全分析与评价、安全预测和控制于一体的系统安全管理,能够发现民航安全系统中存在的潜在危险,提高安全管理的效益和效率。以实现民航长效安全运行机制为目的,构建了民航持续安全管理框架,研究了包括民航系统安全管理、过程安全管理、细节安全管理、信息安全管理和民航安全文化管理于一体的集成安全管理技术与方法。(2)民航维修系统差错分析技术民航维修工作是当前影响维修安全的重要因素,分析了民航维修系统差错的形成和特点,定量评估了民航维修系统差错对民航安全影响的作用形式和影响效果,进一步地探讨了降低民航维修系统差错的方法,在民航维修系统差错未发生前就采取针对性的措施,对于提高安全水平具有重要意义。考虑到民航维修系统差错分析中数据具有模糊和不确定性的特点,以第二代人的可靠性分析方法—CREAM(认知可靠性和失误分析方法Cognitive Reliability and Error Analysis Method)为基础,结合模糊逻辑方法,首次定量研究了民航维修系统差错分析,为采取相关措施降低民航维修系统差错提供了解决方案;进一步以定量化的民航维修系统差错分析为基础,定量分析了民航维修系统差错对维修系统安全的影响。(3)航空机务维修安全指标体系的构建与维修安全评估研究针对民航维修系统的特点,综合分析了影响航空安全的影响因素和每个细节,建立了相应的指标体系;由于采集到的信息具有模糊性和不确定性,研究了基于不确定和模糊信息的民航维修系统的安全评估。综合考虑影响民航维修系统安全的各种因素,包括维修工作、维修管理和维修技术与方法等,首次建立了多层次、多维度的民航维修系统安全评估指标体系,为客观评估机务维修安全水平提供支持。在分析当前主要安全评估方法基础上,采用信息融合方法与基于不确定信息的多属性决策方法,并将综合赋权与变权方法相结合,建立了民航维修系统安全评估模型,充分利用数据,避免了权重赋值对评估结果的影响,该方法科学且具有可操作性。通过对比分析,结果表明,本文提出的方法,较传统的安全评估方法更加准确、可信度高。(4)民航维修系统安全分析和安全监测研究安全分析是发现问题、消除事故隐患的重要手段。本文借鉴人工智能领域的最新研究成果,将Bayes网络方法引入到航空安全分析中,实现了对复杂民航维修系统安全问题的分析。在综合比较当前复杂系统安全分析方法的基础上,建立了基于Bayes网络的民航维修系统安全分析模型,该模型具有动态分析当前安全状态、逆向判断系统危险源的功能,为及时发现安全隐患、采取针对性的预防措施提供了决策支持。结合当前民航维修系统的状态,建立了基于动态Bayes网络的民航维修系统安全监测模型,动态设计与调整监测的内容和环节,实现了民航维修系统安全与效率的有机结合。本文提出的方法在国内某航空公司得到具体应用和实践,取得了良好的应用效果,验证了本文提出方法的有效性。