面向主动配电网的虚拟发电厂优化运行与控制技术研究

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随着能源危机问题的日益加剧、环境污染问题日益严重,发展新型可再生能源成为近年来的研究热点。分布式发电资源在为传统电力系统提供有效支撑的同时,还存在着一系列的不足,如其可控性差、容量小、比较分散等。为实现这些分布式发电资源更好的整合,近年来国内外专家学者提出了虚拟发电厂的概念。同时,针对传统配电网中出现越来越多的需求侧资源和分布式电源以独立电源形式或微电网形式接入配电网,传统配电网将出现诸如,潮流由单向流动变为双向、线路容量无法满足需求、运营与管理方式无法适应这一新环境等种种问题。为此,国内外专家学者提出了主动配电网概念。本文以分布式发电资源的快速发展为背景,以虚拟发电厂技术与主动配电网技术为切入点,系统研究了多源组网下的虚拟发电厂内部协调优化策略与主动管理技术。具体研究内容如下:(1)风力发电因其随机特性,使其很难像其他可控能源一样参与到电力市场中。针对这一问题,本文利用电动汽车作为储能解决风力发电的不足,联合配电网中的分布式风力发电单元与电动汽车形成虚拟发电厂,进而参与到日前电力市场中。并通过对虚拟发电厂市场化建模,利用滚动时域分析方法,分析对比相对于无电动汽车参与的由配电网中分布式风力发电单元所构成虚拟发电厂,有电动汽车作为储能与分布式风力发电单元相联合所构成的虚拟发电厂在效益方面的表现。针对电动汽车储能参与到虚拟发电厂后会造成损耗的问题,对电动汽车参与到虚拟发电厂中的补偿机制进行分析讨论。通过算例分析,与无电动汽车参与的由配电网中分布式风力发电单元所构成的虚拟发电厂相比,分布式风力发电单元与电动汽车储能相配合所组成的虚拟发电厂,其整体效益得到了很大程度的提升。同时本文所提的电动汽车补偿机制可有效地激励车主参与到虚拟发电厂运营中。(2)为优化整个虚拟发电厂内部分布式发电资源的调度成本,本文基于虚拟发电厂的多代理结构形式建立了虚拟发电厂内部分布式发电资源的均衡调度模型。以实时满足系统负荷需求为条件,利用模仿者动态算法处理虚拟发电厂内部调度资源分配问题。通过分析不同种类分布式发电资源的适应度系数与可调容量,提出多方共赢的虚拟发电厂内部分布式发电资源的均衡调度策略:适应度系数越小(即调用成本越低)、可调容量越大的分布式发电资源参与调度的机会越多,反之越少。算例分析证明了所提模型和算法的合理性和有效性。与传统基于市场机制的虚拟发电厂调度方法相比,模仿者动态算法在解决虚拟发电厂内部分布式发电资源调度问题方面能有效控制调度成本,同时具有简便、易拓展的特点。(3)针对主动配电网市场化运营的问题,本文研究了市场环境下含虚拟发电厂的主动配电网运营模式,并对主动配电网市场参与主体的目标进行分析。基于多代理系统在主动配电网中的设计应用,设计考虑线路容量的主动配电网主体实时竞价模式。通过对竞价曲线变化方法的阐述,分析基于容量管理这一技术指标与基于市场清算价格这一经济指标所得的两个目标的均衡优化过程。通过算例分析,利用考虑容量管理的竞价曲线变换方法的主动配电网实时竞价运营模式与未利用该方法的主动配电网相比,有效地限制了功率峰值的出现,并且使得负荷曲线更加平整,同时降低了线损率。
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