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齿轮箱作为机械设备中的一种典型的连接和传递动力的通用零部件，在机械传动中得到了广泛的应用。因此，对齿轮箱的故障诊断是一个非常有价值的研究课题。本文以齿轮箱为研究对象，利用改进的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法对不同状态下的振动信号进行处理以进行故障诊断。处理和分析振动信号以进行故障诊断的基础便是对振动信号的降噪，降噪的好坏直接影响到了故障诊断的效果。本文中EMD的改进主要便是在降噪方面的改进，即提出了小波包降噪、相关系数原理及选择不同消