斜拉桥在现代桥梁中应用越来越广泛，确保其运营期内结构的安全是桥梁工程界需要研究的重要课题。拉索是斜拉桥中最重要的受力构件之一，研究拉索间关联度对评估拉索工作状态具有重要的实际意义。本文以广东G325九江大桥为背景工程，设计与制作了该桥缩尺试验模型，采用有限元分析与实验研究，应用灰色关联系数和自组织神经网络方法，对拉索间的关联度及基于关联度的拉索状态评估方法开展了研究。主要内容如下：（1）介绍了灰色关联分析理论与自组织神经网络SOM算法，对应用于多维数列关联分析的优化初值法进行了研究。（2）以相似定律为理论基础，设计并制作了G325九江大桥1：50试验模型，在模型上安装68个索力传感器，建立了该模型索力测量系统，通过断开该模型每根拉索得到索力变化数据。基于索力变化数据运用优化灰色关联系数初值法和自组织特征映射神经网络（SOM）算法研究了拉索之间的关联度。（3）采用MIDAS分析软件，建立了试验模型的有限元模型，模拟每根拉索断开的索力变化情况，通过拉索索力变化得到的数据对拉索的相关性进行了研究。（4）根据试验方法与有限元分析所求的拉索相关性，对拉索间关联影响矩阵进行了研究。通过拉索关联影响矩阵对试验模型和有限元模型斜拉桥拉索索力的状态评估进行了研究。