电力与经济紧密相关。电力是经济发展的重要物质基础,经济发展是电力发展的内在动力。经济发展将带动电力发展,经济的波动会导致电力的波动,但电力供应不足时,经济发展将受到制约。电力与经济遵循各自的发展规律,彼此相互影响,构成一个关系复杂的系统。本文拟运用统计学中多元统计分析的理论、相关分析的各个模型,以上海市为研究对象,进行经济与电力需求间的相关性分析,应用电力需求周期波动理论,确定电力需求周期划分标准,分析电力需求在各周期的影响因素。本文首先简要阐述了电力需求与经济发展的相关理论,包括相关性的理论,计量经济模型理论以及周期研究的理论。接着将H-P滤波理论应用于上海地区电力与经济的周期分析,根据电力需求周期波动理论,对电力需求周期的界定、类型及测度指标进行研究,同时将周期分析与多元统计分析相结合,细化各周期内电力需求与其影响因素的相关关系,明确电力需求在不同周期内的主导影响因素;通过灰色关联度分析了上海地区三个产业电耗与GDP电耗的灰色关联度及重点行业电耗与工业总电耗的关联关系,找出上海地区三个产业电耗与GDP电耗关联性最大的产业,同时找出重点行业电耗与工业电耗关联性最大的行业。考虑到电力和经济序列数据存在协整等特性,本文进一步建立了向量自回归模型和向量误差修正模型两种电力需求与经济增长的关联动态模型,对电力与经济的长期与短期均衡关系进行了深入探讨,将以上两种模型应用于上海地区电力与经济的关联关系分析,并对上海地区2008至2015年的用电量进行预测,并将2008年的预测结果与2008年实际用电量进行比较。结果表明,本文所建立的模型在实现对未来电力需求的较为准确的预测的同时,还能对电力需求中长期发展与经济间的动态平衡关系进行了较为合理的解释,是一种值得深入探讨的预测与分析方法。