随着国家对智能电网建设和节能减排技术的逐步重视,分布式电源(Distributed Generation,DG)在国内将迎来更加崭新和广阔的发展空间。但由于DG的规模性接入,配电网由传统单相电力传输的被动模式逐渐转变为双向潮流流动的主动配电网(Active DistributionNetwork,ADN),预示着DG接入电网将对传统电力系统的运行造成深远影响。全面考虑ADN中的主动管理模式,在加入主动管理措施的基础上对主动配电网中的DG进行优化配置,提升DG在配电网运行中的主动性,具有一定的理论指导意义和工程应用价值。本文的主要研究内容有:(1)首先对几种典型DG的定义、分类和并网类型等进行介绍,并通过数学模型将各节点类型进行统一化处理,简化后续潮流计算过程。以IEEE-33节点系统为算例,根据DG接入配电网不同情况的仿真结果对DG并网对系统节点电压和线路损耗的影响进行对比分析。(2)根据ADN的特性和关键技术,提出通过调节有载调压变压器接头、控制DG有功出力和配电网无功补偿设备接入三种主动管理方式,并建立目标函数研究配电网中的DG消纳能力,确保配电网在未来大规模接入DG后不会对电网运行的可靠性造成不良影响。(3)为增强DG配置全面性,将全天根据小时分段,以负荷及DG出力各时段内平均值与全天最大值的比值随气候波动的特性作为其时间特性曲线,并将DG的环境效益加入评价指标,建立了以折算到每年的DG综合费用最小为上层优化配置模型,以系统电压质量最高为下层目标优化配置模型的DG配置双层优化模型。其中上层优化目标函数包括分布式电源综合投资成本和配电网碳排放费用等,将DG配置转化为一个受等式和不等式约束的单目标规划问题。(4)针对提出的双层模型特点,提出一种新型蛙跳算法对目标函数进行寻优。鉴于原始蛙跳算法容易陷入局部最优且搜索速度较慢的缺陷,将遗传算法思想与其相融合,防止出现早熟收敛。最后采用IEEE-33节点系统为仿真算例对双层优化模型和新型蛙跳算法进行验证。经过仿真得到最优的DG配置方案,并根据控制变量法将方案中具体指标与其他方案进行对比分析,验证本文所提方案的的可行性与优越性。