【摘 要】
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[目 的]探讨术前外周血中性粒细胞与淋巴细胞比率(Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比率(Platelet to lymphocyte ratio,PLR)、系统免疫炎症指数(Systemic immune-inflammation index,SII)、淋巴细胞与单核细胞比率(Lymphocyte to monocyte ratio,LMR)
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[目 的]探讨术前外周血中性粒细胞与淋巴细胞比率(Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比率(Platelet to lymphocyte ratio,PLR)、系统免疫炎症指数(Systemic immune-inflammation index,SII)、淋巴细胞与单核细胞比率(Lymphocyte to monocyte ratio,LMR)在可手术切除的非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer,NSCLC)患者中的诊断效能,以及它们在TNM 病理分期(Pathological tumor-node-metastasis stage,pTNM)中的作用。[方 法]回顾性分析了 2020年9月至2021年9月昆明医科大学第一附属医院胸外科初次确诊NSCLC且未行任何治疗,均于我院行根治性手术,术后病理分期为Ⅰ-Ⅲ期的233例患者的临床资料,并且纳入同期昆明医科大学第一附属医院体检中心年龄匹配的健康人224例作为对照组。收集健康人群和NSCLC患者的年龄、性别、吸烟情况、术前一周内的空腹血常规指标等资料,计算出NLR(中性粒细胞计数/淋巴细胞计数)、PLR(血小板计数/淋巴细胞计数)、SII(中性粒细胞计数×血小板计数/淋巴细胞计数)、LMR(淋巴细胞计数/单核细胞计数)。并收集患者术后的病理资料进行病理分期。比较NSCLC组和健康对照组之间NLR、PLR、SII、LMR的差异。通过受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic,ROC 曲线)分析计算出曲线下面积(Area under curve,AUC)评估NLR、PLR、SII、LMR对可切除的NSCLC患者的诊断效能。同时比较可切除的NSCLC患者病理分期早期(Ⅰ期+Ⅱ期)和晚期(ⅢA期)的各炎症指标之间的差异。使用Spearman相关性分析各炎症指标和NSCLC患者pTNM分期中T分期和N分期之间的相关性。[结 果]1.NSCLC组的NLR、PLR、SII值均高于健康对照组,LMR值低于健康对照组。2.通过ROC曲线分析得出NLR、PLR、SII、LMR在一定程度上均有助于NSCLC的诊断.NLR诊断NSCLC的AUC为0.770,诊断临界值为1.62,灵敏度为75.5%,特异度为70.1%,PLR诊断NSCLC的AUC为0.727,临界值为137.23,灵敏度为52.8%,特异度为84.4%;SII诊断NSCLC的AUC为0.780,临界值为402.84,灵敏度为70.8%,特异度为75.4%;LMR的AUC为0.739,临界值为4.37,灵敏度为83.0%,特异度为51.9%,四个指标:NLR+PLR+SII+LMR联合诊断AUC为0.801,灵敏度为69.1%,特异度为81.2%。3.各炎症指标在可切除的NSCLC患者早晚期之间均有显著差异,晚期的NLR、PLR、SII值较早期的值更大,晚期的LMR值较早期的值更小。4.Spearman相关性分析结果显示NLR、PLR、SII和T分期、N分期呈正相关,LMR与T分期、N分期呈负相关,NLR、PLR、SII、LMR和T分期的相关系数分别为0.453、0.250、0.404、-0.480;和N分期的相关系数分别为0.420、0.185、0.367、-0.406。[结 论]1.NLR、PLR、SII、LMR对NSCLC均有一定的辅助诊断价值,能作为可切除的NSCLC的辅助诊断标志物。2.NLR、PLR、SII、LMR值有助于预测可切除的NSCLC患者的病理分期,NLR、PLR、SII值越高或LMR值越低,越提示患者处于NSCLC晚期。3.高NLR、SII值和低LMR值的NSCLC患者更容易出现T晚期和淋巴结转移。
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