电力产业是中国能源的命脉,电力施工企业作为电力行业中的一部分,为我国电力能源建设做出了突出的贡献。然而,随着我国电力行业市场化改革的推进,电网企业与电力施工企业之间的生态平衡逐渐被打破,电力施工企业陷入激烈的市场竞争中。一方面,电力施工企业过去长期依赖于电网公司,未承受来自市场的压力,导致其忧患意识极低,对成本缺乏有效的管控措施。另一方面,电力施工项目成本构成复杂、施工时间跨度长,施工过程中产生的大量成本数据对于企业来说是一种负担。如何更加合理的处理、保存、利用这些数据成了电力施工企业亟待解决的问题,也促使电力施工企业产生了利用大数据技术完善成本控制需要。利用大数据技术,企业能从保存下来的海量成本数据中挖掘出更有价值的信息,从而提高施工项目成本控制的效率和效果。基于以上背景,本文利用文献研究法、案例分析法、实地调研法等方法,对大数据技术应用于电力施工企业的成本控制优化这一问题进行了研究。本文分为以下五个部分:第一部分为绪论,介绍本文的选题背景及研究意义,并在总结国内外研究现状的基础上提出本文的创新观点,理清本文的研究思路。第二部分为相关概念及理论基础,分别界定工程项目成本控制和大数据的概念,阐述成本控制及数据分享的理论基础。第三部分为案例分析,结合HY公司的经营规模、成本构成及成本特点,描述该企业成本控制现状,分析和总结其中存在的问题,并找出导致问题产生的原因是企业成本控制缺乏系统性管理且未重视内外部成本数的合理利用。第四部分为优化策略,针对HY公司存在的成本控制缺陷,建议其利用大数据搭建系统的成本控制框架,并借助大数据技术提升内部成本数据时效性、准确性、有效性,进而改善成本控制效果,同时建立供应商数据库及同行业数据库,运用数据分析及挖掘技术,从外部信息中找到优化企业成本控制的关键。最后在第五部结论与展望中对本文的结论及研究中的不足做进一步总结。