随着信息时代计算机的日益普及,人们对数字图像的质量要求越来越高.但是数字图像在采集和传输过程中,难免会受到噪声的污染,这不仅不符合人们的视觉效果,而且也不利于图像的进一步处理.因此,图像去噪具有很强的理论意义和应用价值.本文主要研究基于小波变换的图像去噪方法,并得出一系列结果.全文组织如下:第1章简述小波分析的发展、图像去噪方法以及小波图像去噪的必要性.第2章阐述小波分析基本理论.主要包括小波变换理论、多分辨分析理论、小波函数的介绍以及图像的小波变换理论.本章内容为小波图像去噪的理论基础.第3章研究小波阈值去噪与小波包去噪.首先给出小波图像去噪质量的评价标准,然后研究小波阈值去噪方法和小波包图像去噪方法.最后,通过仿真实验说明两种方法的去噪效果,进而得出结论.第4章在讨论小波函数与阈值函数选取的基础上,给出一种改进的阈值函数.然后通过应用举例,分析研究小波函数与阈值函数在图像去噪中的不同表现,并得出结论.第5章针对传统图像去噪方法存在的问题,研究了一种自适应阈值的图像去噪方法.通过仿真实验表明该图像去噪方法的有效性和可行性.