二十世纪以来,计算机和网络与人们的日常生活不断相互渗透,电子商务已成为人们生活中不可或缺的重要组成部分。对于产品供应商而言,通过电子商务拓宽商品的销售渠道,争取更大的市场份额,已经逐渐成为商品供应商关注的焦点;对于电子商务平台而言,吸引更多商家入驻、提高交易量,是各个电商平台所面临的重大问题,为此,需要开发支持业务的内部工具,支持大规模电子商务平台平稳运作,提高异常流程的处理效率,具有十分重要的意义和作用。本文研发“面向eBay的Chargeback证据采集分析工具”（以下简称CB Tool）是eBay用于支持电子商务业务的内部重要工具之一,实现Case识别和证据抓取,大幅度提升Chargeback业务处理效率,为eBay挽回损失。本文阐述了项目背景,分析了 eBay Chargeback业务处理现状,分析了包括eBay在内的各大电子商务平台业务支持系统的特点。综述了包括AngularJs前端技术、基于XML的eBayCSAPI框架和maven项目构建工具等项目涉及的相关技术和产品。阐述了项目总体规划,详细分析了系统业务需求,采用用例图、用例分析和活动图等软件需求工程方法对系统进行了详细需求分析,提炼了系统功能。在此基础上,界定了系统边界,比选了系统实现方案,设计了系统总体结构,阐述了系统部署方式,分析了系统数据E-R关系,详细设计了系统数据库。以系统的文件解析模块、快递信息获取模块为例,使用类图建模、设计模式等技术,对模块进行了详细设计,并给出了具体实现细节。本文所研发的系统工具已完成了 R.Jalan.16.1版本的开发、测试和上线交付工作,已应用于Chargeback团队的分析工作中。