热度指标为笔者自创指标，研究小样本品种成交额在大样本或全样本成交额的占比及变化。指标通过研究不同小样本品种的热度变化趋势能够参考决定配置哪类型小样本品种会大概率获得超额市场收益。　　若对热度指标进行归类，应属于研究交易行为的变化趋势，可归入技术分析的范畴。技术分析研究价量时空，但目前对量的研究多基于成交量这一绝对量研究，本文所研究的热度指标是基于相对量的变化，或为当前研究界的盲区。　　股票的估值更多被定义归类入基本面分析方法，主要是通过分析公司质地来评判公司价值。现行技术分析中缺少对纯技术角度估值的相关研究。热度指标通过市场关注和股票自重的角度创造性的为纯技术估值提供了思路和方案，亦或开创此方面研究的先河。　　热度指标的逻辑基础遵照纯技术分析的逻辑基础，即:　　①市场行为包含一切信息，热度指标的研究和运用中可以无视其它非技术面的边际要素。　　②股价沿趋势移动，若价量关系线性相关，则热度指标的趋势变化将影响价格的变化，起到辅助投资的作用。　　③历史会重演，我们通过研究热度指标在过去不同市场中的特性将能够在未来为投资决策起到辅助参考作用。　　本文中的研究方法主要为数据回测分析。通过较短时间周期热度平均值和较长时间周期热度平均值的大小来定性“热度多头区间”和“热度空头区间”。通过不同数据参数组合得到对应数值用于观察比较。根据不同样本选择、不同时间周期的不同参数组合得到全面的研究数据，经过对这些数据分析后得到本论文的结论。　　在数据处理方面，笔者通过wind金融终端数据库提取了过去十年沪深所有A股的历史交易数据。所有A股的历史交易数据确保了研究样本的全面性和完整性，过去十年的时间周期囊括了中国股市的牛市、熊市和震荡市等不同市场风格周期，使得论文研究客观、全面。　　通过论文研究分析发现，热度指标在过去十年的中国A股市场上具备投资增益辅助作用。在市场结构没有发生特别重大变化的情况下，对中国A股的未来投资决策具备参考借鉴意义。