本文对于混沌的视频加密主要做出了三点贡献。(1)根据使用高维混沌系统加密视频数据延迟大的问题,本文采用四维量子细胞神经网络混沌系统(QCNN)和Logistic混沌映射结合的方法对视频数据进行加密。采用这种方法可以实现在保证加密密钥的高安全性的前提下,实现了密钥的快速生成。(2)对视频中的关键语法元素进行能量分析,筛选出对视频质量影响较大的语法元素。(3)基于生成的混沌密钥和视频的编码特点,设计了一种快速的混沌的视频加密方法。同时对实验结果进行分析。对本文提出的方法进行性能分析发现,本文提出的方法在编码70帧的视频序列时,延迟小于0.6%。通过密钥空间分析、NIST SP 800-22测试、已知明文攻击和推理攻击等实验分析表明,本文提出的视频加密算法具有密钥空间大,密钥随机性好,抗攻击性能强,安全强度高的优点。此外,算法不改变视频压缩比、符合视频编码格式规范,通过快速生成密钥,只加密视频关键语法元素,有效地降低了H.264视频的加密延迟。