战术数据链是一种实现战争信息化和智能化的核心技术。它具有在作战单元之间传输消息的功能,使独立的单平台作战变为整体联合作战,从而增强了作战系统应对复杂的战场环境的能力,大大提高了总体作战效能。因此,战术数据链技术越来越受到各国军方的重视,同时其应用也越来越广泛。数据链系统多采用时分多址(Time Division Multiple Access, TDMA)的网络接入方式,所以,时隙分配技术成为了战术数据链系统的关键技术。合理的时隙分配算法可以有效减小网络时延,提高网络效率。本文首先介绍了数据链网络结构的设计,明确了时隙分配要解决的问题,即如何让分配给作战平台的时隙均匀地分布在时帧中。一方面,大多数战术消息都是周期性消息,它们都具有周期性接入网络的需求；另一方面,从统计学分析,为了使各作战平台公平地占有时隙,也需要让它们均匀地接入网络。文章深入研究了基于时隙块二叉树的战术数据链的经典时隙分配算法,该算法采用时隙块的资源组织方式,通过二叉树结构实现了有效的时隙分配。文中通过对该算法的分析与验证可以表明,针对大小为2的指数幂的时隙需求,该算法可以直接、快速地找到最优分配方案,但是当时隙需求大小不是2的指数幂时,它找到的分配方案并非严格意义的最优解,并且时帧越长,误差越大。文中针对以上算法的不足,提出了基于遗传算法的TDMA时隙分配算法。该算法打破了时隙块二叉树结构的约束,利用经典的遗传算法在所有时隙分配方案的解空间中直接搜索最优解。通过一系列仿真实验,结果表明该算法可以有效地增强时隙分配的均匀性,从而大大提高网络效率。