仓储管理是制造业无法绕开的难题,随着我国工业化进程的加快,中小企业的快速发展带来了更加先进的工业化理念,这些企业为仓库中配备了先进的自动化设备,使得管理效率的进一步提升拥有了良好的基础。但是通过相关研究发现,目前仓储系统虽然有先进的现代化的设备,却没有与之配套的管理软件,无法发挥设备的潜力,这些制造业企业中仓储管理方面仍然存在拣选入库、库存控制、任务管理、数据处理等方面的问题。本文针对仓储管理平台使用过程中出现的问题,研究了智能仓储系统设计过程中的关键技术,实现了物料从入库到运送、包装、分拣、出库等流程的智能化。论文在阐述了仓储平台的基本概念、仓库管理方式、库存管理方法等仓储平台现状以及问题的基础上,分析了国内外相关问题的解决方案;根据设计与实现智能仓储管理系统过程中涉及到的开发技术,介绍了Spring框架、My Batis持久层框架以及Angular JS前端框架的相关理论;针对仓储平台多企业、多用户、多权限的实际情况,分析了系统管理功能模块的需求,设计了企业管理功能和采用了可继承角色权限模型的权限控制功能;为了实现物料信息的实时掌控与智能溯源,对物料的收货、发货、库存以及设备的状况等信息进行管理,提出了仓储管理模块的需求;为了实现仓库中物料的智能识别,提出了条码标签管理模块的具体需求,采用图像二值化算法与畸变校正的方式对图片进行预处理改善物料识别的效率;以智能库存管理与分配为目标,根据物料出入库的实际需求,采用遗传算法解决了货位分配的问题,设计了库存优化模块与库存分配方法;分析了任务管理与任务下发过程中遇到的冲突情况,提出采用任务拆分下发的方法,并设计一定的策略调整任务执行优先级,实现了任务的智能调度;此外,给出了用例图与用例说明对不同的需求进行分析,介绍仓储系统使用过程中的具体特征,提出了仓储管理系统的若干非功能性需求;给出了系统的应用设计架构,设计了系统的物理架构与逻辑架构模型,并在此架构的基础上实现了系统管理、仓储管理、条码标签管理、库存优化与任务管理五个模块,完成了以智能化为标准的仓储管理系统。最后,本文从功能和性能两个方面对系统进行了测试与分析。智能仓储系统关键技术的研究与实现表明,高效化智能化的仓储管理能够帮助中小型制造业企业管理仓储系统,使得仓库中的现代化设备实力得以展现,系统测试与结果分析表明,本仓储管理系统在功能性业务方面符合设计标准,并在数据采集效率、出入库效率与任务管理方面提升了仓库的智能化水准。