【摘 要】
:
根据刘维尔意义下完全可积性的定义,一个哈密顿系统如果有足够的且满足相应条件的守恒积分,那么这个哈密顿系统在刘维尔意义下就是完全可积的.在可积的基础上,还可以进一步研究此哈密顿系统的超可积性.因此,哈密顿系统的守恒积分是研究其可积性和超可积性的关键,而如何构造哈密顿系统的守恒积分也是至关重要的.目前,关于哈密顿系统可积性的研究大都基于常曲率空间或零曲率空间,但变曲率空间却是更常见的空间,所以变曲率空
论文部分内容阅读
根据刘维尔意义下完全可积性的定义,一个哈密顿系统如果有足够的且满足相应条件的守恒积分,那么这个哈密顿系统在刘维尔意义下就是完全可积的.在可积的基础上,还可以进一步研究此哈密顿系统的超可积性.因此,哈密顿系统的守恒积分是研究其可积性和超可积性的关键,而如何构造哈密顿系统的守恒积分也是至关重要的.目前,关于哈密顿系统可积性的研究大都基于常曲率空间或零曲率空间,但变曲率空间却是更常见的空间,所以变曲率空间中哈密顿系统的研究同样很重要.本文研究了四个有限维哈密顿系统,其中第一个和第二个系统是常曲率空间的,第三个和第四个系统是变曲率空间的,具体的研究工作如下:首先,求解出第一个哈密顿系统动能对应的Killing向量,并利用这些向量构造系统的二次守恒积分和势函数,给出三个对应于2维常曲率空间的超可积哈密顿系统.再对各个超可积系统构造其守恒积分所形成的Poisson代数以及各个守恒积分之间的多项式代数依赖关系.其次,分析第二个哈密顿系统的可积性和超可积性,对系统中n=2和n≠2这两种情况分开讨论.为了求解更为简便,通过坐标变换将原系统从极坐标系中转换到笛卡尔坐标系中,再利用2维空间中的共形Killing向量构造系统的二次守恒积分和势函数,得到五个对应于2维常曲率空间的超可积哈密顿系统和相应的Poisson代数.再将得到的超可积系统转换到原来的极坐标系中.最后,利用2维空间中的共形Killing向量分别构造第三个和第四个哈密顿系统的二次守恒积分和势函数,确定这两个系统的可积性,再进一步引入新的二次守恒积分,分别建立这两个系统对应于2维变曲率空间的三个超可积哈密顿系统和相应的Poisson代数.
其他文献
随着互联网与电子商务的兴起,新的商业模式影响着传统汽车物流发展转变的方向。为了应对日益激烈的市场竞争环境,汽车相关企业逐渐形成了具有柔性化、敏捷化的动态联盟。但是,由于动态联盟合作伙伴选择方法体系落后、利益分配不公、整体协同效益不明显等问题导致联盟失败的案例不在少数。同时,汽车物流不仅是汽车相关企业的基本后勤活动,也是支撑销售服务末端环节成功与否的关键。汽车物流直接决定着最终客户的满意度,是汽车相
无线室内分布式网络在室内位置服务、智慧城市等领域得到了广泛应用。无线时钟同步技术是无线网络完成目标定位、数据聚合等任务的支撑性技术。随着网络部署区域更加广阔与任务更加复杂,对无线网络时钟同步性能要求越来越高。目前主流无线时钟同步技术难以在同步精度、拓展性等方面满足日益严苛的需求。针对这个问题,本文提出了基于超宽带通信技术UWB(Ultra-wide Band)的距离感知无线时钟同步算法DAS(Di
中国经济融入全球一体化,企业之间竞争日益激烈,人力资源则逐渐成为企业的核心竞争力之一。如何正确地展开企业中层管理人员的培训,是企业稳定发展的一个重要基础。KY公司是陕西省一家大型公司,为打破各分公司独立的员工培训系统,打造独具特色的企业培训品牌,公司在2017年成立了企业大学---思创学院,该学院主要是培养公司的中坚力量,同时也承接少量的社会化的培训。截止目前思创学院共招收4期本公司学员和1期对外
四旋翼无人机因其结构简单、成本低、灵活起降等优点,越来越广泛的应用于各个行业领域,比如电力巡检、农业植保、环境监测等。为了降低飞行器对气流、风阻力等外界干扰的敏感性,减少由电机故障带来的安全隐患,实现四旋翼无人机系统的可靠、安全控制,本文针对系统存在外部扰动、执行器故障的情况,设计了一系列容错控制方案,具体研究工作如下:首先,针对四旋翼无人机系统的非线性模型,考虑外界干扰以及执行器偏差故障,利用滑
近年来,随着空间信息网络的不断发展,它的架构体系也越来越多变,网络规模也越来越大,因此需要进行更多低成本、灵活、高保真的实验对提出的各种理论研究进行验证。但是由于真实空间实验的高费用、高风险的特点,难以建立大规模的真实空间节点的试验台。因此,通过仿真平台来进行测试和验证空间信息网络的性能显得至关重要。本实验室搭建了一个面向空间信息网络的半实物仿真平台,能够真实地模拟链路、节点、拓扑等特性。但是该仿
氢能在交通运输领域具有广阔的应用前景.在轨道交通领域,中车四方股份公司已经成功开发世界第一辆氢燃料电池有轨电池并准备在世界上首次进行示范运行.本文总结了国内外氢能
树轮作为过去气候变化研究的代用指标已被广泛应用。当前的研究呈现多种树轮指标(宽度、稳定同位素、密度等)、多维气候因子(气温、降水、相对湿度、热量指数、ENSO、SPEI、sc P
医学图像的准确分割是计算机辅助诊断和感兴趣目标定量分析的关键环节。受成像机理限制,医学图像往往具有模糊、灰度不均匀、弱边界等特点,使医学图像的准确分割成为具有挑战性的问题。模糊连接度是基于模糊集理论的图像分割算法。该算法通过计算邻近度函数和亲和度函数来表达像素之间的连续性和相似性,从而实现对象的定义。由于模糊连接度同时考虑了图像的灰度特征和空间特征,因此在处理模糊图像时能得到理想的分割效果。本文在
与传统图像识别任务不同,细粒度图像识别目的在于区分同一个物种下的不同子类别,由于其类间差异小、类内差异大的特性,细粒度图像识别成为计算机视觉领域一项极具挑战的研究课题。同时由于其在实际生活中的广泛应用,例如生态保护、无人超市商品识别、车辆识别等,细粒度图像识别技术逐渐成为大数据智能时代诸多领域中的关键技术,具有无可限量的价值,也是近年来计算机视觉、模式识别等领域的研究热点。在众多模型方法中,不使用
良好的资源禀赋状况是经济增长的基础,自然资源作为基础性生产要素,在区域经济发展中发挥着不可或缺的作用。延边蕴藏着丰富的自然资源,经济发展迅速,近年来取得了显著的成绩。因此本论文主要研究延边自然资源禀赋与经济增长之间的关系。本文利用文献和理论归纳了自然资源禀赋与经济增长之间的关系,通过实证分析旨在寻求延边自然资源禀赋与经济增长之间更为准确的关系。使用向量自回归(VAR)模型,运用格兰杰因果关系检验法