近年来各行各业涌现出不少结合统计学及相关专业学科应用的成功案例;在传统的空调研发制造领域中,虽有海量的过程数据,但对于产品电气安全的数据统计分析和有效应用,目前相关的研究还比较缺乏。本文基于产品不同阶段完整的过程数据,结合电气领域相关理论知识和经验积累,运用统计学的相关知识及软件,以某商用空调的电气安全影响因素为研究对象,具体工作包括:一、结合国家安全标准及失效机理分析,聚焦并甄别出具有一定理论依据和较高针对性的因变量和自变量;结合产品特点,在产品研发、量产两个阶段,对空调全生命周期内产生的多个变量,进行数据收集、整理分析及描述统计、统计推断的研究工作;二、基于对统计学科专业知识的学习与总结,采用逐步回归方法实现对自变量的合理选取,建立了研发、量产阶段的不同电气安全多元线性回归模型,开展回归模型的全面检验和充分解读,提炼出可用于预测不同阶段产品电气安全性能的回归方程,通过模型预测与实证数据对比,结果基本可满足要求;三、结合产品开发的专业积累,利用统计学的相关知识,从模型中反哺相关电气理论,有效关联数据研究结果与产品特点,进一步清晰定义研发过程中易混淆的概念,识别并扫清生产过程控制的隐患盲区,有效聚焦后续管控变量,提升电气安全性能。通过对空调全生命周期数据的统计、推断、建模、检验及预测,有助于挖掘产品在研发、量产阶段电气安全性能的关键控制点,为企业后续更好地管控产品电气安全质量、深入研究关键电气安全技术、提升生产效率和降低质检成本、减少企业负面风险隐患,提供一定的指导方向和理论依据。通过统计学理论知识在实际场景中的分析与应用,也提升了统计学专业在家电制造行业中的普及度,提高工科人员对统计知识的理解与思考深度。