随着雷达体制的不断发展和电子战中电磁环境日益密集,信号分选的难度越来越大,对于截获的雷达信号进行快速、准确的分析和处理,判断对方雷达信号的特征参数,划分威胁等级,在电子侦察和反辐射导弹中具有非常重要的意义。本文针对信号分选的技术需要进行研究,探讨如何在复杂电磁环境下获取信号的特征,并以此特征来分选识别出不同雷达信号。本文首先讨论了常用雷达体制的信号波形特点,并在讨论时域传统PRI分选算法的基础上,针对信号分选复杂性,从雷达信号的调制域来研究更为可靠的分选方法。讨论了基于瞬时参数的分选方法,研究了瞬时幅度、相位和频率的提取方法,并将瞬时参数提取的调制信息应用到信号分选中；另外讨论了基于非平稳信号的时频分析方法在信号分选中的应用,如WVD算法和小波变换等算法的研究,利用时频分析的方法来提取调制信息,从时频域中进行调制信号分析识别,并且对上述方法和过程进行了仿真。在实时性方面,基于瞬时参数的脉内调制识别较时频分析的脉内调制识别方法具有优势,而在低信噪比条件下,时频分析的调制识别方法更具有优势。为了获得更好的分选结果,提出传统分选与脉内调制分选相结合的一种思路,最后讨论了传统分选与脉内调制分选方法在工程上实现的途径和可能性,并对传统分选和调制域分选相结合进行了简要的仿真分析。但如何在复杂环境中,对信号根据其固有特性有针对的选择分析算法,以提高分选能力,还有待于进一步研究。