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本文论述了数据仓库技术在邮政CRM系统中的应用。邮政客户关系管理系统的总体结构包括业务数据层、中间处理层、数据仓库层和分析工具层四个层级。邮政CRM数据仓库的建设过程中，对种类繁多的客户数据分门别类，以合理的结构进行存储，并采取了多重粒度、数据分割等策略来进行存储优化。根据邮政企业客户信息的特点，设计并实现了一系列客户资料集成工具。包括数据的抽取、转换、清洗和装载等功能，主要解决了客户数据中普遍存在的数据不规范、不完整、客户重复等问题，能够有效地提高客户数据的质量。此外，根据邮政企业决策层的需要，应用Oracle9iOLAP工具对邮政CRM数据仓库中的数据进行多维分析，研究客户的用邮行为。分析的结果以报表、图表或图形等方式给出，决策层可以根据这些结果制定出更有效的营销策略。