【摘 要】
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在电商平台开始纵向发展进入到物流配送行业后,通过大数据能力赋能掀起了“云仓模式”的热潮,云仓配送成为物流企业与电商平台提升竞争力的着力点,“极速达”“准时宝”等云仓配送项目如雨后春笋般出现,随之而来的是高昂的云仓仓库建设成本与配送运营成本,选择合适的云仓配送模式对云仓企业十分重要。在“碳达峰”、“碳中和”背景下,云仓配送企业面临着传统燃油车切换到新能源绿色车辆的挑战,由于传统燃油车与新能源绿色车辆
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在电商平台开始纵向发展进入到物流配送行业后,通过大数据能力赋能掀起了“云仓模式”的热潮,云仓配送成为物流企业与电商平台提升竞争力的着力点,“极速达”“准时宝”等云仓配送项目如雨后春笋般出现,随之而来的是高昂的云仓仓库建设成本与配送运营成本,选择合适的云仓配送模式对云仓企业十分重要。在“碳达峰”、“碳中和”背景下,云仓配送企业面临着传统燃油车切换到新能源绿色车辆的挑战,由于传统燃油车与新能源绿色车辆不同的车辆属性,使得物流配送企业在新能源绿色车辆的应用上有诸多不适应,比如,出现司机的“里程焦虑”、充电策略不合理以及客户满意度低等问题。首先,本文根据CN云仓配送现状以及存在的问题,结合共同配送模式与绿色车辆应用优势,确定了基于部分充电策略的CN云仓共同配送绿色车辆模式。其次,分析了CN云仓共同配送绿色车辆路径优化中车辆、道路、客户、配送中心等影响因素,考虑了多种车型、车辆动态载荷、充电策略以及客户满意度,以发车成本、车辆维护成本、充电成本、时间惩罚成本在内的综合配送成本最优为目标,构建了CN云仓共同配送绿色车辆路径优化模型。再次,根据模型多配送中心、动态性的特点重新设计求解流程以及改进蚁群算法,通过预分配客户点、时间轴处理的方法,引入三维信息素矩阵、自适应调整策略、2-OPT算子、Logistics混沌映射系统,设计了2-LACO改进蚁群算法,并对算法有效性进行了检验。最后,以CN云仓实际配送数据为样本运用数学仿真的方法在Matlab矩阵实验室进行仿真实验,结果表明CN云仓共同配送绿色车辆路径优化模型的综合配送成本更优。本文通过研究得出,CN云仓基于部分充电策略的共同配送绿色车辆模式优化效果最优,并能够更好应对配送过程中的突发情况。提出的CN云仓共同配送绿色车辆路径优化模型对于其他云仓企业配送管理也有一定借鉴与指导作用。
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